Data-Gouv-FR/elections-legislatives-des-30-juin-et-7-juillet-2024-resultats-definitifs-du-2nd-tour

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Elections législatives des 30 juin et 7 juillet 2024 - Résultats définitifs du 2nd tour" configs: - config_name: resultats-definitifs-par-region data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-region.parquet - config_name: resultats-definitifs-par-departement data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-departement.parquet - config_name: resultats-definitifs-par-commune data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-commune.parquet - config_name: resultats-definitifs-par-canton data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-canton.parquet - config_name: resultats-definitifs-par-bureau-de-vote data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-bureau-de-vote.parquet - config_name: resultats-definitifs-france-entiere data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-france-entiere.parquet - config_name: resultats-definitifs-par-circonscription data_files: - split: train path: data/resultats-definitifs-par-circonscription.parquet --- # Elections législatives des 30 juin et 7 juillet 2024 - Résultats définitifs du 2nd tour ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/elections-legislatives-des-30-juin-et-7-juillet-2024-resultats-definitifs-du-2nd-tour - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `668b4092826ddcf70e9e62cd` - Slug data.gouv.fr : `elections-legislatives-des-30-juin-et-7-juillet-2024-resultats-definitifs-du-2nd-tour` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `resultats-definitifs-par-region` → `data/resultats-definitifs-par-region.parquet` - `resultats-definitifs-par-departement` → `data/resultats-definitifs-par-departement.parquet` - `resultats-definitifs-par-commune` → `data/resultats-definitifs-par-commune.parquet` - `resultats-definitifs-par-canton` → `data/resultats-definitifs-par-canton.parquet` - `resultats-definitifs-par-bureau-de-vote` → `data/resultats-definitifs-par-bureau-de-vote.parquet` - `resultats-definitifs-france-entiere` → `data/resultats-definitifs-france-entiere.parquet` - `resultats-definitifs-par-circonscription` → `data/resultats-definitifs-par-circonscription.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset # Choisir un sous-ensemble/configuration : ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/elections-legislatives-des-30-juin-et-7-juillet-2024-resultats-definitifs-du-2nd-tour", "resultats-definitifs-par-region") print(ds["train"]) ``` ## Description originale Résultats définitifs du 2nd tour des élections législatives anticipées de 2024. 7 fichiers sont disponibles sous format .csv et .xlsx : résultats à l'échelle France entière, régions, départements, circonscriptions législatives, cantons, communes et bureaux de vote. Ces résultats tiennent compte des rectifications opérées par les commissions locales de recensement. Ils sont publiés sous réserve des recours éventuels. La différence du nombre d'inscrits par rapport aux résultats du premier tour est liée au pourvoi de circonscriptions au premier tour de l'élection, les électeurs des circonscriptions déjà pourvues ne participant pas au scrutin pour le second tour. Les circonscriptions ultramarines et celles des Français établis hors de France ne sont pas comprises dans certains fichiers (résultats par canton et par région). En effet, les circonscriptions des Français établis hors de France, ainsi que certaines collectivités ultramarines, ne comportent pas de cantons et ne sont pas intégrées dans un découpage régional. Les agrégations de résultats peuvent donc différer d'un fichier à l'autreFinal results of the second round of the 2024 early legislative elections. 7 files are available in .csv and .xlsx formats: results at the scale of entire France, regions, departments, legislative constituencies, cantons, municipalities, and polling stations. These results take into account corrections made by local counting commissions and are published subject to possible appeals. The difference in the number of registered voters compared to the first round results is due to constituencies already filled in the first round, where voters do not participate in the second round. Overseas constituencies and those of French citizens living abroad are not included in some files (results by canton and by region), as these constituencies do not have cantons and are not integrated into a regional division, so result aggregations may vary between files.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集汇集了2024年6月30日与7月7日法国立法选举第二轮投票的最终结果。数据由法国官方机构依据地方普查委员会的修正意见整理发布，涵盖了从全国、大区、省、立法选区、县、市镇直至投票站的七个层级。所有结果均以CSV和XLSX格式提供，确保了数据在不同应用场景下的兼容性与可操作性。值得注意的是，海外省和海外法国人选区的部分数据因行政划分差异未包含在按县和大区汇总的文件中，因此不同文件间的汇总结果可能存在细微出入。

使用方法

用户可通过访问数据集的官方发布页面直接下载七组CSV或XLSX文件，无需额外认证。数据适用于选举分析、政治地理研究及机器学习模型的训练与评估。使用时需注意文件间的结构性差异：例如，按县和大区汇总的文件不包含海外选区，因此在进行全国性分析时应优先选择全国范围的数据文件。同时，数据集声明保留因法律申诉导致的结果变更可能性，建议在正式研究前核对官方更新。推荐配合Python的pandas库或R的dplyr包进行批量处理与可视化分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国政府数据平台data.gouv.fr于2024年发布，聚焦于当年6月30日和7月7日举行的法国国民议会提前选举第二轮投票的最终结果。核心研究问题在于提供全国及各层级行政单位（如大区、省、选区、市镇及投票站）的细粒度选举数据，以支持政治学与选举地理学领域的研究。数据集涵盖了7个CSV和Excel格式文件，包含经过地方计票委员会修正的官方数据，并声明最终结果可能存在上诉调整。其对选举分析、投票行为建模及民主制度研究具有重要参考价值，为后续量化研究提供了标准化基准。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题包括选举数据标准化与可复现性挑战，即整合分散的地方计票结果并统一层级结构（如海外选区缺少省和区划），确保比较研究的准确性。构建过程中面临多源数据整合的挑战，例如第一轮已当选选区选民数的剔除导致注册选民数量与首轮不一致；海外法国侨民及部分海外领地因无省区划划分，造成跨文件汇总结果差异。此外，数据集标示为空仓库（仅作为引用索引），实际数据需从外部平台获取，增加了直接使用的衔接复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于2024年法国议会选举第二轮投票的最终结果，广泛用于选举分析、政治科学与比较政治研究。研究者可借助其多层级数据——涵盖全国、大区、省份、选区、市镇乃至投票站——深入剖析选民行为的地域差异、政党支持率的分布格局以及第二轮投票中的战略协调现象。该数据集为观察法国政治生态中极右翼、左翼联盟与中间派力量的博弈提供了量化基础，尤其适合用于构建回归模型以验证选举制度对投票结果的影响。

解决学术问题

在学术界，该数据集解决了法国选举研究中长期存在的微观与宏观数据整合难题。它使研究者能够追踪从投票站到国家层面的票数流动，从而检验第二轮投票中的‘共和阵线’效应是否仍具影响力，并量化弃票率与极端候选人得票率之间的关联。此外，数据集还支撑对选区划分不公、海外选民参与度等议题的实证分析，深化了对法国半总统制下议会选举动态机制的理解，为比较政治制度研究提供了宝贵的案例支撑。

实际应用

实际应用中，该数据集对政党组织与竞选策略具有直接指导价值。竞选团队可利用其梳理关键选区的胜负分布，优化资源投放与选民动员方案；媒体与智库则能基于数据制作交互式地图或可视化报告，向公众解读选举结果背后的地理格局。同时，数据集为政府机构与选举委员会提供了审查计票程序、提升选民登记准确性的参考依据，有助于增强选举透明度与公信力。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于2024年法国提前立法选举第二轮投票的最终结果，涵盖从全国到投票站的多层级精细数据。当前研究前沿主要围绕选举数据在政治学与计算社会学中的交叉应用，例如通过分析选区级投票模式与人口统计数据，揭示法国极右翼政党崛起的空间分布与影响因素。该数据集为验证选举制度对党派竞争格局的塑造效应、评估选民行为与地域特征的关联性提供了宝贵资源，特别是在2024年欧洲议会选举中极右翼势力增强的背景下，其研究价值显著提升，有助于推动选举预测模型的发展和民主参与机制的深度探索。