地压灾害危险征兆表征与判别图像识别算法数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67b73fca195d2617ee113706&type=1
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资源简介:
本数据集的图片采集时间为2023年07月-2023年8月,拍摄设备为iPhone手机和Canon相机,采集地点为山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿-330m水平和-77m水平巷道岩体表面,通过预处理将原始照片统一压缩裁剪为500*500像素,用来缩小原始图片尺寸提高训练和测试精度,随后制作成数据集,500张图片及其标签数据按照7:3的比例划分成700张训练集和300张测试集。本数据集的地压灾害危险征兆表征与判别图像识别算法代码为Python语言。
提供机构:
北京科技大学



