基于模拟仿真与熔炼大数据的炉况优化技术数据集

本研究于2022年10月至2025年9月收集整理了熔炼车间的工艺控制参数数据，采集地点为河南中原黄金冶炼厂有限责任公司，计算模拟地点为北京科技大学冶金与生态工程学院。利用ANSYS Workbench中Design Modeler模块建立底吹炉炉体三维模型，使用ICEMCFD对底吹炉几何体进行网格划分，并在Fluent软件中对铜富氧底吹熔炼过程相关参数进行模拟计算。结果显示，操作条件对铜在冰铜和渣中含量的总贡献要大于原料组成，氧料比的影响要高于Fe/SiO2。对铜富氧底吹熔炼炉的炉况数值模拟结果表明，改变每组相邻两喷枪轴向间距和改变喷枪的大小对缓解气流叠具有较显著的影响，改变每组两喷枪气流喷入角度影响效果不明显，喷枪喷气速度配比调整在1.2：0.8时有一定的积极效果。以上数据为底吹熔炼炉熔炼过程的数值模拟与快速预测等相关领域提供了研究思路。本数据集主要为对河南中原黄金冶炼厂有限责任公司熔炼车间2023年6月的生产数据进行机器学习模型的相关数值模拟以及对铜富氧底吹熔炼炉的炉况进行了优化数值仿真模拟研究。主要包括以铜锍中铜含量（%）、砷含量（%）、硫含量（%）和熔炼渣中铜含量（%）为特定值时的原料特性及操作条件作为目标变量进行建模和预测以及通过改变喷枪相关参数等条件对铜富氧底吹熔炼炉的炉况进行仿真优化。数据集大小约23.8 GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于铜富氧底吹熔炼炉的炉况优化，通过模拟仿真与熔炼大数据分析，探讨了操作条件和喷枪参数对熔炼过程的影响。它基于2022年至2025年间的生产数据，利用ANSYS和Fluent等工具进行数值模拟，为熔炼过程的预测与优化提供研究支持，数据量约为23.8 GB。