Factor analysis for the <i>RL general</i> ratings.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

强化学习

因子分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Factor_analysis_for_the_i_RL_general_i_ratings_/21234081 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Factor analysis for the RL general ratings.

创建时间：

2022-09-29

gym_hil_microwave_test

机器人控制

强化学习

该数据集由LeRobot创建，采用apache-2.0许可证，属于机器人技术领域。数据集包含10个episodes，774帧，1个任务，数据文件大小为100MB，视频文件大小为200MB。数据以parquet格式存储，视频以mp4格式存储，帧率为10fps。数据集仅包含训练集。特征包括动作（delta_x, delta_y, delta_z, gripper）、下一状态奖励、完成标志、离散惩罚、前

Hugging Face2026-04-03 更新100

FractalAIResearch/Fathom-V0.4-RL-Compression

学科文本生成

强化学习

Ramanujan-Ganit-R1-14B-RL是一个英文文本生成数据集，可能包含数学相关的文本内容，并在模型预训练后进行了后处理。具体的数据集内容和用途在README中未详细说明。

Hugging Face2025-05-13 更新60

Mohxx/replanner_fine_grained

强化学习

动态规划

--- dataset_info: features: - name: episode_id dtype: string - name: timestep dtype: int64 - name: actions dtype: int64 - name: text_actions dtype: string - name: plans

Hugging Face2026-03-05 更新40

Flightmare Simulator

无人机仿真

强化学习

Flightmare 由两个主要组件组成：基于 Unity 构建的可配置渲染引擎和用于动态模拟的灵活物理引擎。这两个组件完全解耦，可以彼此独立运行。 Flightmare 具有几个理想的功能：（i）大型多模式传感器套件，包括提取场景 3D 点云的界面； (ii) 用于强化学习的 API，可以并行模拟数百个四旋翼； (iii) 与虚拟现实耳机的集成，用于与模拟环境进行交互。 Flightmare 可

OpenXLab80

maanas-writer/mem_agent-model_based-rl-memoryagent-14b-gsminf-ops_12-c4096-t2048-10s-agnostic

强化学习

问答系统

这是一个包含问题、上下文、正确答案、响应等信息的文本数据集，适用于问答或机器阅读理解等NLP任务。数据集分为训练集，共有80个示例。

Hugging Face2025-11-07 更新50