With the explosive growth of library information resources driven by big data and artificial intelligence technology, users are facing increasingly serious information overload, which significantly in

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多要素及特征组合约束下的水路交通用能负荷预测数据集

水路交通

负荷预测

多要素及特征组合约束下的水路交通用能负荷预测数据集主要面对水路交通用能负荷场景进行研究。本数据集采用调研、获取企业单位自行采集的数据、网络资料查阅等方式得到。其中，面向载运与接卸转运设备的宜昌-武汉段100个用能节点负荷总量预测数据，一部分为课题组2024年5月赴宜昌港开展了实地调研获取港口企业自行统计的数据（港区、设备数等）；另外一部分从网络上（包括官网提供的数据、人工筛选百度地图影像数据）获取

国家基础学科公共科学数据中心130

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