Atmospheric turbulence distorted video sequence dataset

This contains the full version of the dataset utilized in our paper "Neutralizing the impact of atmospheric turbulence on complex scene imaging via deep learning". Three main types of data are covered, which include algorithm simulated data, physical simulated data and real-world data. Specifically, the algorithm/physical simulated sequences are given with reference without turbulence distortion.本数据集为我们发表于论文《基于深度学习消除大气湍流对复杂场景成像的影响（Neutralizing the impact of atmospheric turbulence on complex scene imaging via deep learning）》中所使用的完整版本数据集。该数据集涵盖三大类数据，分别为算法仿真数据、物理仿真数据与真实世界数据。具体而言，本次提供的算法/物理仿真序列均为无湍流畸变的参考序列。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于研究大气湍流对视频序列影响的资源，包含算法模拟、物理模拟和真实世界三种类型的数据，总大小为27.4 GB。它主要用于支持深度学习方法来中和大气湍流对复杂场景成像的影响，并提供无湍流失真的参考序列，适用于计算机视觉和图像处理领域的研究。