双神经元衍射神经网络训练集成仿真平台

双神经元衍射神经网络训练集成仿真平台主要面向研究内容3.1 面向复杂任务的衍射神经集成范式，针对大规模光电神经网络训练研究需求建设。平台搭建以数值仿真为主，并结合理论分析进行，基于光学—人工双神经元学习架构（DANTE），将光学衍射传播过程与人工神经元近似计算解耦，实现大规模衍射神经网络的高效训练模拟，并通过对比单神经元训练方法，系统记录不同训练策略下的性能与效率差异。数据集主要记录网络训练过程中的传播结果、训练参数、模型响应、收敛特性及不同训练策略对应的性能指标，可用于双神经元学习机制分析、大规模光电神经网络训练优化及复杂任务下的系统性能研究。数据采集依托高性能计算服务器与 GPU 加速集群环境开展，支持大规模网络建模，规模预计达到105KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于光学-人工双神经元学习架构（DANTE），构建了双神经元衍射神经网络训练集成仿真平台，旨在实现大规模衍射神经网络的高效训练模拟。数据集系统记录了网络训练过程中的传播结果、训练参数、模型响应及收敛特性，并对比不同训练策略下的性能与效率差异，为双神经元学习机制与光电神经网络优化提供支撑。