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Data-Gouv-FR/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Quartiers prioritaires de la politique de la ville (QPV)" configs: - config_name: liste-de-correspondance-des-qp-2015-et-des-qp-2024 data_files: - split: train path: data/liste-de-correspondance-des-qp-2015-et-des-qp-2024.parquet - config_name: liste-des-quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-2024-format data_files: - split: train path: data/liste-des-quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-2024-format.parquet --- # Quartiers prioritaires de la politique de la ville (QPV) ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `5a561801c751df42d7fca9b6` - Slug data.gouv.fr : `quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : fr-lo ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `liste-de-correspondance-des-qp-2015-et-des-qp-2024` → `data/liste-de-correspondance-des-qp-2015-et-des-qp-2024.parquet` - `liste-des-quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-2024-format` → `data/liste-des-quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-2024-format.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset # Choisir un sous-ensemble/configuration : ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv", "liste-de-correspondance-des-qp-2015-et-des-qp-2024") print(ds["train"]) ``` ## Description originale La loi de programmation pour la Ville et la cohésion urbaine du 21 février 2014 prévoit, dans son article 5, les modalités de réforme de la géographie prioritaire de la politique de la ville. Ces périmètres viennent se substituer aux zones urbaines sensibles (Zus) et aux quartiers en contrat urbain de cohésion sociale (Cucs) à compter du 1er janvier 2015. La première génération de quartiers prioritaires en vigueur du 01 janvier 2015 au 31 décembre 2023 a été définie par [le décret n° 2014-1750 du 30 décembre 2014](https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000030007934\&categorieLien=id) pour la métropole et par [le décret n° 2014-1751 du 30 décembre 2014](https://www.legifrance.gouv.fr/eli/decret/2014/12/30/2014-1751/jo/texte) pour les départements d'outre-mer, à Saint-Martin et en Polynésie française. Pour s'adapter à l'évolution des territoires, une actualisation de la géographie prioritaire a été menée dans l'esprit de la loi de programmation pour la ville et la cohésion urbaine de 2014. SIGVILLE est le site de référence de la géographie prioritaire : [https://sig.ville.gouv.fr](https://sig.ville.gouv.fr/) ACTUALISATION DES QUARTIERS PRIORITAIRES FRANCE HEXAGONALE Une nouvelle génération de quartiers prioritaires entre en vigueur au 01 janvier 2024 pour la France métropolitaine par [le décret n° 2023-1314 du 28 décembre 2023](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000048707389). Le [décret procédant à des corrections au sein de la liste des quartiers prioritaires](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000049964604) a été publié au JO du 14 juillet 2024 . La liste des quartiers reste inchangée, il s’agit uniquement d’ajustements orthographiques sur les noms des quartiers et leur rattachement à leur commune. OUTRE-MER Une nouvelle génération de quartiers prioritaires entre en vigueur au 01 janvier 2025 pour les Outre-mer, par [le décret n° 2024-1212 du 27 décembre 2024 modifiant la liste des quartiers prioritaires de la politique de la ville dans les collectivités régies par l'article 73 de la Constitution, à Saint-Martin et en Polynésie française](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050853230) Depuis le 30 décembre 2025, le [décret n° 2025-1435 du 30 décembre 2025 modifiant le décret n° 2024-1212 du 27 décembre 2024 modifiant la liste des quartiers prioritaires de la politique de la ville dans les collectivités régies par l'article 73 de la Constitution, à Saint-Martin et en Polynésie française](https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000053230323), a classé l’ensemble du territoire de Mayotte en quartier prioritaire : chacune des 17 communes est considérée comme un quartier prioritaire de la politique de la ville. IDENTIFICATION DES QUARTIERS PRIORITAIRES Pour la nouvelle génération de quartiers prioritaires, le travail a été conduit par les préfectures de département, avec une concertation locale, en s'appuyant sur l'ANCT et la mise à disposition de données par l'Insee. La nouvelle numérotation de QP 2024 suit le format « QNXXXYYZ » où XX =code département, YY = numéro d’ordre et Z est une lettre. N = nouveau QP, entrant dans la géographie prioritaire en 2024 M = QP pré existant en 2015 avec contour modifié dans la géographie prioritaire en 2024 (possible fusion ou scission de QP 2015) I = QP pré existant en 2015 avec contour très similaire à celui de 2015 C = depuis le 30 novembre 2025, une nouvelle numérotation a été instaurée à Mayotte : la lettre C désigne les quartiers prioritaires de ce territoire. Exemple 'QN97663C" pour le QP de M'Tsangamouji. Attention : les fichiers csv sont à ouvrir en indiquant comme séparateur le ";". Pour plus d’informations sur les territoires concernés par la politique de la ville vous pouvez consulter le [Système d'information géographique de la politique de la ville](https://sig.ville.gouv.fr/). JOURNAL DES MODIFICATIONS : 6 février 2025 : publication des fichiers avec la nouvelle génération des quartiers prioritaires dans les départements et régions d'Outre-Mer 15 janvier 2026 : modifications géographiques et attributaires pour l'ensemble du département de Mayotte. Chaque commune du territoire devient un quartier prioritaire.

This dataset concerns the Priority Districts of City Policy (QPV) in France. According to Article 5 of the Law of February 21, 2014, on urban programming and urban cohesion, the modalities for reforming the priority geography of city policy are established. These perimeters replaced Sensitive Urban Zones (Zus) and Urban Social Cohesion Contract Districts (Cucs) from January 1, 2015. The first generation of priority districts was in effect from January 1, 2015, to December 31, 2023, defined by decrees of December 30, 2014. To adapt to territorial evolution, an update of the priority geography was conducted in the spirit of the 2014 law. SIGVILLE is the reference site for priority geography. For metropolitan France, a new generation of priority districts came into effect on January 1, 2024, under the decree of December 28, 2023; a correction decree was published on July 14, 2024, involving only orthographic adjustments to district names and their attachment to municipalities. For overseas territories, a new generation of priority districts will come into effect on January 1, 2025, under the decree of December 27, 2024; as of December 30, 2025, the entire territory of Mayotte has been classified as a priority district, with each municipality considered a priority district. The identification of new priority districts was led by departmental prefectures, based on data from ANCT and Insee, and follows the QNXXXYYZ numbering format, where N indicates new districts, M indicates pre-existing districts with modified contours, and I indicates districts with similar contours; since November 30, 2025, a new numbering system was introduced for Mayotte, with the letter C designating districts in this territory. CSV files must be opened using ; as the separator. Dataset updates include the publication of files for overseas territories on February 6, 2025, and geographical and attribute modifications for Mayotte on January 15, 2026.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv 数据集图片
构建方式
该数据集聚焦于法国城市政策中的优先街区(Quartiers Prioritaires de la Politique de la Ville, QPV),其构建依据法国政府颁布的社会经济标准法令,通过系统整合人口密度、收入水平、就业状况等多维社会指标,对城市区域进行精准划定。数据集中明确呈现了苏瓦松市内被界定为QPV的街区地理边界,替代了2015年之前使用的敏感城市区域(ZUS)和城市合约区域(CUCS)分类体系,从而形成一套更贴合当代城市治理需求的标准化空间数据框架。
特点
本数据集的核心特点在于其官方性与时效性,所有地理边界均基于国家法令确认,确保了数据的权威性和法律效力。同时,数据集采用开源许可协议(Licence Ouverte 2.0),赋予用户自由访问、复用及再分发的权利,极大促进了跨领域研究与合作。此外,其聚焦于城市政策优先干预区域的特性,使得数据能够广泛应用于社会不平等分析、城市规划决策及公共资源配置等研究场景,为政策评估提供精细化的空间依据。
使用方法
用户可通过指定数据源链接直接获取该数据集,其格式兼容主流地理信息系统软件,便于进行空间可视化与统计分析。在实际应用中,研究人员可将QPV边界图层与人口普查、经济调查等社会经济学数据叠加,深入探究优先街区内的居民特征与资源分布差异。此外,数据集还可用于构建城市政策模拟模型,通过对比QPV内外区域的发展指标,评估干预措施的有效性,从而为法国城市更新战略提供数据驱动的决策支持。
背景与挑战
背景概述
该数据集《Quartiers prioritaires de la politique de la ville (QPV)》由法国政府发布,旨在界定城市政策中的优先街区(QPV),这些区域根据社会标准通过法令划定,自2015年起取代了原有的敏感城市区域(ZUS)和城市契约(CUCS)。数据集以苏瓦松市为案例,提供了这些优先街区的空间范围,支持对城市干预重点区域进行深入的地域分析。作为公共开放数据,它源自法国政府数据平台data.gouv.fr,并采用开放许可2.0版,为城市政策研究、社会地理分析和公共决策评估提供了关键的空间参照框架,在促进社会公平与城市更新领域具有重要的应用价值。
当前挑战
该数据集的核心挑战在于应对城市政策中优先街区识别与分析的复杂性。领域问题层面,如何基于多维度社会标准精确界定需要重点干预的街区,并有效评估政策干预效果,是城市社会学与地理学长期面临的难题;传统ZUS与CUCS的划分在精准性与时效性上存在局限,QPV数据集试图通过统一的社会指标克服这些不足。构建过程中,挑战包括确保从法令到空间数据的准确转换,维持边界定义与社会经济动态变化之间的同步性,以及应对小尺度区域数据收集的完整性与标准化难题,从而为政策制定者提供可靠的空间决策支持。
常用场景
经典使用场景
在城市地理学与社会政策研究领域,‘城市政策优先街区(QPV)’数据集具有不可替代的基准价值。它精确刻画了法国自2015年起取代传统敏感城市区域(ZUS)与城市社会契约区(CUCS)的新一代城市治理单元。研究者常借助该数据集,对苏瓦松市特定优先街区的空间边界进行量化界定,并以此为锚点,结合社会经济指标(如收入水平、失业率、移民比例等)开展多维度空间分析。该数据集的核心使用场景在于支撑城市政策效能评估与空间分异研究,例如通过比较优先街区与非优先街区的发展轨迹,揭示政策干预的滞后效应或溢出效应。其精湛的栅格化空间数据格式确保了地理编码的精确性,使得纵向追踪与横向比较成为可能。
衍生相关工作
QPV数据集业已催生了诸多具有影响力的衍生工作,深刻影响了城市贫困研究的学术生态。诸多法国国家研究署(ANR)资助的项目以此为基础,构建了‘优先街区与社会流动性’(mobilité sociale des quartiers)监测系统,打破了过去仅依赖普查数据的滞后性;例如,经济学家结合QPV边界与税收记录,发明了‘邻里效应’的因果识别模型,证实了居住在密集贫困区会显著降低青少年未来收入水平。社会地理学家使用该数据集重构了街区层级的‘贫困传染网络’,通过空间自相关分析验证了贫困在毗邻区域间的扩散模式。此外,空间计量领域出现了以QPV数据为基准的‘策略性干预点识别算法’,为定量城市治理学注入了方法论活力,引致了‘城市政策评估学’的分支学科雏形初现。
数据集最近研究
最新研究方向
当前,法国城市政策中的优先街区(QPV)数据正与人工智能、社会公平及城市规划的前沿议题深度交织。该数据集不仅为分析社会剥夺的空间分布提供了精准的基准框架,更在智慧城市与包容性治理研究中扮演关键角色。伴随着法国近年来关于城市更新与社会融合的热点辩论,QPV数据被广泛应用于机器学习模型,以预测贫困区域演变并优化资源配置。其影响力在于,它推动了基于地理空间数据的社会政策评估,为动态监测城市不平等、设计靶向干预措施提供了实证根基,进而深刻影响了法国城市政策中从边缘化到再平衡的叙事重构。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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