降低十字轴磨削不良率的工序质量诊断大模型指令微调数据

本数据集聚焦十字轴磨削工序的质量诊断场景，旨在让AI大模型理解十字轴磨削工序的质量诊断，采集了十字轴磨削加工过程中12种典型缺陷类型（磨削烧伤、磨削裂纹、表面粗糙度超差、直径尺寸超差、圆度超差、圆柱度超差、端面跳动超差、同轴度超差、表面波纹度、烧伤软点、直线度超差、磨削台阶）的工艺参数、质量检测数据、缺陷原因及诊断方法等多维度信息。数据集涵盖粗磨轴径、软磨端面、精磨轴径、精磨端面、一次磨五道磨削工序，包含砂轮线速度、进给速度、磨削深度、冷却液流量等关键工艺参数与质量特性的对应关系。通过构建结构化的指令微调数据，支持大模型学习十字轴磨削工序质量诊断的推理能力，实现从"缺陷现象识别→缺陷原因分析→诊断方法选择→纠正措施制定"的全链路质量诊断，有效降低十字轴磨削不良率，提升万向节产品质量一致性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为纯程序合成的图像推理数据，涵盖三视图、迷宫、数独、数桥、水族馆、三消、扫雷、蛇形路径八大题型，通过结构化生成、唯一解验证、图像渲染、签名去重、质量复核五段式自动化流程构建，确保题目答案唯一、可复现。数据统一包含题目图像、题目文本、选项、标准答案、分步解题说明及完整元数据，可用于多模态大模型训练、图像推理能力评测、视觉算法研发与智能教育题库建设。