钢铁生产过程多系统多层级数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介:
钢铁生产是一个流程长、影响因素繁多的复杂工业过程,其优化与控制需要综合考虑生产过程的多系统多层级数据。该数据集的时间范围是2023年1月1日0:46-2023年1月10日10:43,其中一级数据的采样间隔是50ms。通过从钢铁生产过程多系统多层级数据集中提取所需信息,结合先进的数据分析技术进行数据融合,可以有效地提高钢铁生产的效率和质量,降低成本,增强企业的市场竞争力。
Steel production is a complex industrial process characterized by lengthy production flows and numerous influencing factors. Its optimization and control necessitate comprehensive consideration of multi-system and multi-level data collected during the production process. The time span of this dataset ranges from 00:46 on January 1, 2023 to 10:43 on January 10, 2023, with a sampling interval of 50 ms for the Level 1 data. By extracting required information from the multi-system and multi-level datasets of the steel production process and performing data fusion with advanced data analysis technologies, the efficiency and quality of steel production can be effectively improved, production costs reduced, and the market competitiveness of enterprises enhanced.
提供机构:
北京科技大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于钢铁生产这一复杂工业过程,涵盖2023年1月1日至1月10日期间的多系统多层级数据,其中一级数据采样间隔为50毫秒。通过数据融合分析,旨在优化钢铁生产效率和质量,提升企业竞争力。
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