eval_act_50_samples
收藏Hugging Face2026-05-22 更新2026-05-22 收录
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https://huggingface.co/datasets/jailcode/eval_act_50_samples
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资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人学数据集,专门用于机器人控制任务。数据集包含1个总情节、1161个总帧和1个总任务,数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据特征包括动作(action)、观察状态(observation.state)、来自前部和顶部摄像头的观察图像(observation.images.front和observation.images.top),以及时间戳、帧索引、情节索引、索引和任务索引。动作和观察状态均包含6个浮点数值,分别对应机器人关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置)。观察图像的分辨率为1080x1920,3通道彩色视频,帧率为30fps,使用av1编解码器。数据集适用于机器人学习和控制算法的训练与评估。
提供机构:
jailcode创建时间:
2026-05-22
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: eval_act_50_samples
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类型: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 使用 LeRobot 创建
数据集规模与结构
- 总片段数: 1
- 总帧数: 1161
- 总任务数: 1
- 帧率: 30 FPS
- 数据文件大小: 约 100 MB
- 视频文件大小: 约 200 MB
- 分组: 仅包含训练集 (
train: 0:1)
数据特征
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 包含6个关节动作:肩部偏航、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置 |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人状态观测,与动作特征一致(6个关节位置) |
observation.images.front |
video (AV1) | [1080, 1920, 3] | 前方摄像头视频,分辨率1080×1920,30 FPS,无音频 |
observation.images.top |
video (AV1) | [1080, 1920, 3] | 顶部摄像头视频,分辨率1080×1920,30 FPS,无音频 |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
机器人类型
- 机器人: so_follower(型号未知,需参考首页补充信息)
数据存储
- 数据文件路径:
data/*/*.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 元数据文件:
meta/info.json(包含上述特征定义和配置信息)
可视化
- 可通过 LeRobot 数据集可视化工具 浏览数据。
引用
- 论文: 暂无
- BibTeX: 暂无



