包装水果和蔬菜识别基准

1. 简介该数据集是专注于水果和蔬菜的零售自动化视觉识别数据集，旨在克服现有开放数据集局限，支持线下零售环境多任务模型开发；包含 34 个物种、65 个品种（类别分布相对均衡），涵盖塑料袋包装商品，共 10 万 + 张图像（由 72 名标注者收集）、37 万个物体，覆盖多个商店和城市；每个样本从多视角捕捉，额外标注物体数量、总重量等信息，约 9000 张图像含手动分割遮罩；提供零样本分类、监督分类、实例分割、物体计数任务的基线结果（65 个品种零样本最佳 28%、监督最佳 96%），并研究了包装和背景类型对模型性能的影响