The BeachLitter Dataset v2022
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8-class segmentation masks by high-quality manual pixel-by-pixel annotations, corresponding 3500 beach litter images from 2011 to 2019 in Yamagata Prefecture, Japan. (papers are under review)
本数据集包含由高质量人工逐像素标注（pixel-by-pixel annotations）生成的8类别分割掩码（segmentation masks），对应日本山形县（Yamagata Prefecture）2011年至2019年间的3500张海滩垃圾图像。相关研究论文目前处于审稿阶段。
提供机构：
SEANOE创建时间：
2022-01-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于沙滩垃圾图像分割的标注数据集，包含2011年至2019年在日本山形县采集的3500张图像，并提供8类高质量手动像素级分割掩码。它主要用于海洋塑料垃圾监测和深度学习图像分割研究，支持环境科学和人工智能应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
