遇见数据集

Data-Gouv-FR/nombre-de-naturalisations-proposees-par-le-ministre-des-affaires-etrangeres-sur-le-fondement-de

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含法国外交部长基于étranger émérite(杰出外国人)程序提出的入籍数量数据,时间跨度为2007年至2024年。数据来源于对法国政府的公开信息请求,原始格式为PDF文档(由Microsoft Word生成),但已被转换为CSV和Parquet格式以便于机器处理。数据集还额外添加了每年在任的法国总统信息以及每位总统任期内的平均入籍数量。étranger émérite程序是法国《民法典》第21-21条规定的特殊入籍途径,公众了解较少,曾因Telegram首席执行官Pavel Durov的案件而受到关注。数据属于公共信息,可依据法国相关法律(如《公众与行政关系法典》)进行重用,但未指定具体许可证。数据集在Hugging Face上以单一配置(naturalisations_2007-2024)提供,包含一个train分割。

This dataset contains the number of naturalizations proposed by the French Minister of Foreign Affairs based on the étranger émérite (distinguished foreigner) procedure, covering the years 2007 to 2024. The data originates from a public information request to the French government, with the original format being a PDF document (created in Microsoft Word) that was converted to CSV and Parquet formats for easier reuse and automated processing. Additional information, such as the French President in power for each year and the average naturalizations per President, has been included. The étranger émérite procedure, outlined in Article 21-21 of the French Civil Code, is a lesser-known naturalization pathway that gained attention following the case of Telegram CEO Pavel Durov. As public information, the data is reusable under French law (e.g., the Code of Relations between the Public and the Administration), though no specific license is assigned. The dataset is available on Hugging Face with a single configuration (naturalisations_2007-2024) and a train split.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/nombre-de-naturalisations-proposees-par-le-ministre-des-affaires-etrangeres-sur-le-fondement-de 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国外交部依据《民法典》第21-21条所确立的‘杰出外国人’入籍程序,记录了2007年至2024年间由部长提议的入籍数量。数据最初以Microsoft Word表格形式制作并导出为PDF格式,后经申请者通过行政公开请求获取,并自行转化为CSV格式以便于自动化处理。此外,数据集还补充了每一年对应的在职总统信息及每位总统任期内的平均入籍数,从而增强了数据的分析维度。
特点
数据集的核心特点在于其聚焦于一项鲜为人知但极具法律与社会意义的入籍途径——‘杰出外国人’程序,该程序因Telegram创始人帕维尔·杜罗夫的案例而受到关注。数据时间跨度达18年,揭示了这一特殊入籍路径的年度变化趋势。尽管原始数据格式并非标准化,但转换后的CSV版本确保了可重用性与机器可读性,同时所有信息均为公共领域数据,依法可自由传播与再利用。
使用方法
使用者可通过Hugging Face页面获取数据集的元信息,并直接访问data.gouv.fr平台上的原始数据源。推荐将CSV文件导入数据分析工具(如Python的Pandas或R)中进行时间序列分析,探究入籍数量随时间的变化规律。此外,结合补充的总统任期数据,可进一步分析政治领导层变动对入籍政策执行的影响,适用于社会学、法学及公共政策研究领域。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为《法国外交部基于‘杰出外国人’程序提出的入籍建议数量》,创建于2024年,由研究员Mario Restuccia通过信息公开请求获取并整理发布。核心研究问题聚焦于法国鲜为人知的‘杰出外国人’入籍程序(依据《法国民法典》第21-21条),该程序因Telegram创始人帕维尔·杜罗夫的法国护照争议而受到关注。数据集涵盖2007至2024年间法国外交部每年建议的入籍人数,弥补了官方数据公开的空白。其影响力在于促进对法国入籍政策透明度及移民权益的讨论,为法律、政治和社会学研究提供了量化基础。
当前挑战
所解决的领域问题在于揭示‘杰出外国人’入籍程序的运作实况,该程序因缺乏公开数据而长期处于研究盲区,数据集挑战了政府信息公开的不足。构建过程中面临三大挑战:首先,原始数据仅以Microsoft Word表格和PDF格式提供,非机器可读且难以自动化处理;其次,2002至2006年的数据因法国中央民事局(SCEC)未保存而缺失,导致时间序列不完整;最后,数据许可状态不明,虽为公共信息,但研究者无法直接为派生数据集分配明确许可证,限制了其合法重用与传播。
常用场景
经典使用场景
该数据集记录了法国外交部依据《民法典》第21-21条所规定的“杰出外国人”程序提出的归化提案数量,时间跨度涵盖2007年至2024年。在移民与国籍研究领域,研究者通常利用此类数据追溯归化政策的演变轨迹,审视行政机构在行使裁量权时的宏观倾向,尤其关注特定历史时期或政权更迭对归化提案数量的潜在影响。这不仅为分析法国归化制度的运作机制提供了量化依据,也使得跨国比较研究得以开展。
解决学术问题
该数据集解决了学术界在量化法国“杰出外国人”归化程序实际执行情况方面的数据匮乏问题。通过公开原本隐藏于行政档案中的提案数量,研究者能够系统评估归化政策在实践中的公平性与透明度,揭示行政程序与政治环境之间的互动关系。这一数据填补了既有文献在特定归化通道上的实证空白,为法学、政治学及社会学领域探讨国家主权、公民身份授予标准以及移民融入政策提供了宝贵的量化基础,推动了相关理论模型的验证与修正。
衍生相关工作
该数据集衍生出的相关工作涵盖多个维度。数据创建者本人已将其与本年度法国总统任期信息整合,生成了各总统任期内归化提案的平均数,为探索行政权力与归化效率的关联提供了初步分析。此外,媒体如《世界报》在报道Telegram创始人帕维尔·杜罗夫获取法国国籍一事时,间接推动了公众对“杰出外国人”程序的关注,使得该数据集成为验证此类案例是否具有普遍性的实证资源。未来,研究者或将结合其他归化渠道的数据进行对比分析,或利用时间序列方法建模归化提案的长期趋势与结构性断点。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务