散货物流价格稳定性分析数据

1.依据重货与起步费的价格稳定性等级（A-E级）及变异系数，动态优化散货物流采购执行策略。对“极稳定”线路建立快速采购通道简化比价流程，对“波动”及以上线路启动实时市场监测与多源比价机制，结合重货均价与起步费均价设定弹性采购阈值，有效管控即期采购成本风险，提升散货物流响应效率与成本可控性。 2.向合作客户开放脱敏后的线路价格稳定性评级与均价参考，辅助其在散货运输场景中科学评估物流成本、合理选择运输时机与线路。客户可依据重货价格稳定性等级规避高波动风险，结合起步费稳定性预判附加成本，增强散货物流决策透明度与预算精准度，降低因市场价格突变导致的履约偏差。 3.将重货变异系数、起步费变异系数及稳定性等级标签作为核心特征输入散货市场价格波动预测模型，持续训练算法识别市场供需变化与外部因素对价格的影响规律。通过历史稳定性数据与实际成交价格的反馈校准，强化模型对散货物流价格异常波动的预警能力，为智能比价系统与动态采购策略提供数据驱动支撑，提升供应链成本管理的前瞻性与韧性。1. 加工前的数据说明： （1）加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录，散货物流数据即为价格类别为“一般价格”的数据，采集字段包括：签订时间、始发站、终到站、价格类别、客户代码、始发站、终到站、重货价格/元、起步费/元； （2）数据预处理包括： ① 根据当前分析日，筛选签订时间在前30个自然日内的数据，得到统计区间； ② 仅保留价格类别 = “一般价格”的数据； ③ 剔除数值 ≤ 0 或空值的异常记录。 2. 处理规则：对统计区间内的所有有效数据进行以下计算： （1）按线路聚合：以“始发站 + 终到站”为分组键，对有效数据执行以下计算： 重货均价计算：重货均价 = AVG(重货价格)； 重货价格标准差计算：重货价格标准差 = STDDEV(重货价格)； 起步费均价计算：起步费均价 = AVG(起步费)； 起步费标准差计算：起步费标准差 = STDDEV(起步费)； （2）重货变异系数计算：重货变异系数 = 重货价格标准差 ÷ 重货价格均值； （3）起步费变异系数计算：起步费变异系数 = 起步费标准差 ÷ 起步费均值； （4）价格稳定性等级划分，将两种变异系数进行判断分别得到重货价格稳定性等级、起步费价格稳定性等级：变异系数<0.05为“极稳定”（A级），0.05≤变异系数<0.15为“稳定”（B级），0.15≤变异系数<0.2为“一般”（C级），0.2≤变异系数<0.3为“波动”（D级），变异系数≥0.3为“很不稳定”（E级）。 3. 数据内容描述：算法加工后形成散货物流价格稳定性分析数据，存储于公司数据库。本算法基于一般价格数据评估各运输线路的价格波动特征。加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据包含：重货均价、重货价格标准差、起步费均价、起步费标准差、重货变异系数、起步费变异系数、重货价格稳定性等级、起步费价格稳定性等级。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由温岭市天航物流有限公司基于历史运输任务记录加工而成，包含重货均价、起步费均价及变异系数等指标，按线路评估价格波动特征，并划分A-E级稳定性等级。数据集每日更新，共1105条记录，可支持散货物流采购策略优化、客户成本风险评估以及市场价格波动预测模型训练等应用。