登录后查看消息通知
five
温岭市天航物流有限公司

温岭市天航物流有限公司

企业

温岭市天航物流有限公司成立于2016年,注册地位于浙江省,所属行业为道路运输业。经营范围包括道路货物运输(不含危险货物运输);货运代理(代办)服务;仓储服务(不含危险品、燃气、成品油);人力装卸搬运服务;物流信息咨询服务;汽车租赁;二手车经纪服务。

小微企业道路运输业
成立于 2016 年浙江省18248666882@qq.com

数据概览

84
数据集总量
1,908
总浏览量
0
关注人数
2026-07-15
最近更新
分类统计

相关机构

  • 江
    江苏宜兴隆实业有限公司
    拥有数据集:1个
    企业
  • 泰
    泰州安力昂生物制药有限公司
    拥有数据集:1个
    企业
  • 温
    温州燊锋电子有限公司
    拥有数据集:1个
    企业
  • 沛
    沛县兴耀建设管理有限公司
    拥有数据集:1个
    企业
  • 沛
    沛县汇金设备租赁有限公司
    拥有数据集:1个
    企业

数据集列表

机械配件类货物运费特征参考数据
1、对内而言,物流公司可利用该数据深入理解机械配件各品类的运费结构特征。此类货物以重货为主,采用按重量计价,算法以单吨运费均值(元/吨)为核心指标,并依据该值划分品类溢价区间[性价比<150、主流150-300(含150不含300)、高货值≥300],为销售团队在客户分群、差异化定价中提供以吨级报价为核心的数据支撑;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,机械制造企业可参照此数据优化供应链成本,机械行业协会可购买用于行业运费基准报告,实现数据资产的价值变现;3、为AI机械配件物流成本分析模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据产出的结构化特征(统计区间、单吨运费、运费均值、运费标准差、品类溢价区间等)及其对应的运费参考结果,可用于训练AI模型,不断提升对机械配件品类运费预测的准确性。1、加工前的数据说明: (1)加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录,字段包括:统计日期、货物名称、总重量(吨)、货物运费(元)。以货物名称字段限定为机械配件品类范围(水泵、工具、配件、齿轮、电焊机、风机、真空泵等),机械配件类货物按重量计价。(2)数据预处理:①根据当前统计日期,筛选包括统计日期在内的前30个自然日内的数据,得到统计区间;②仅保留货物名称为机械配件品类的数据;③剔除数值<0或空值的异常记录。 2、处理规则:(1)计算标准化运费指标:货物运费÷总重量=单吨运费(元/吨);(2)统计三项指标——运费的均值(参考报价中心值)、最低值(市场底价)、最高值(溢价上限)、标准差(衡量运费离散程度),同时对单吨运费和单方运费分别计算均值; (3)以单吨运费均值划分品类溢价区间:单吨运费均值<150(元/吨)为"性价比品类",150(元/吨)≤单吨运费均值<300(元/吨)为"主流品类",单吨运费均值≥300(元/吨)为"高货值品类"; 3、数据内容描述:加工前的数据经上述算法规则处理后,输出的数据内容为:统计区间、单吨运费(元/吨)、运费的均值(元)、运费的最低值(元)、运费的最高值(元)、运费的标准差、单吨运费均值(元/吨)、品类溢价区间。算法加工后形成机械配件类货物运费特征参考数据,存储于公司数据库。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-14 更新00
按托数计价物流运费参考数据
1、对内而言,物流公司在承接以标准化托盘装载货物为主的按托数计价货物时(此类货物以整托为单位流转),运费与托盘数量强相关,托级报价是核心定价依据,可快速查询特定货名的行业运费参考区间(如单托运费均值),用于托盘货物的精准报价和客户比价,帮助销售团队在批量运输业务中快速响应客户询价需求,提升报价效率与市场竞争力;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,快消品生产商、大型商超供应商、托盘租赁企业可参照此数据评估托盘运输的市场定价水平(以托盘为单位),优化物流采购策略与托盘循环使用成本,物流平台可购买此数据作为托盘货运询价的行业基准,实现数据资产的价值变现与行业赋能;3、为AI物流托盘货物询价大模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据产出的结构化特征及其对应的运费参考结果,构成了带有明确物流业务逻辑的训练数据集,可用于训练AI托盘货物询价模型,不断提升模型对按托数计价货物运费预测的准确性和批量运输场景下的响应效率。1、加工前的数据说明: (1)加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录,字段包括:统计日期、货物名称、货物包装、托盘数量(托)、货物运费(元)。(2)数据预处理:①根据当前统计日期,筛选包括统计日期在内的前30个自然日内的数据,得到统计区间;②剔除数值<0或空值的异常记录。 2、处理规则:(1)分组:以货物名称+货物包装为组合键,对运单进行归类;(2)计算标准化运费指标:货物运费÷托盘数量=单托运费(元/托),即每一托货物分摊的运费成本,是衡量运费效率的核心指标; (3)对每组运单分别统计四项指标——运单条数(用于衡量该组合的市场活跃度),以及运费的均值(参考报价中心值)、最低值(市场底价)、最高值(溢价上限)、标准差(衡量运费离散程度,标准差越大说明同一组合内运价差异越大,客户谈判空间越大); (4)以单托运费均值划分效率等级:计算单托运费均值(货物运费/托盘数量),单托运费均值<100元/托为"A(高性价比)",100≤单托运费均值<200元/托为"B(正常水平)",单托运费均值≥200元/托为"C(成本偏高)"; (5)以运单条数划分数据质量等级:运单条数≥5为"高置信",2≤运单条数<5为"中置信",运单条数<2为"低置信"; 3、数据内容描述:加工前的数据经上述算法规则处理后,输出的数据内容为:统计区间、分组、单托运费(元/托)、运单条数(条)、运费的均值(元)、运费的最低值(元)、运费的最高值(元)、运费的标准差、单托运费均值(元/托)、效率等级、数据质量等级。算法加工后形成按托数计价物流运费参考数据,存储于公司数据库。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-14 更新00
配货配送方式分布分析数据
1、对内而言,企业可利用该数据分析各类配货配送方式的使用占比与变化趋势,从而优化运力资源配置、调整运输策略与成本管控方案,监控整体运营效率波动,为精细化运营提供数据支撑; 2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,物流平台、商贸企业可购买此数据用于了解行业配送方式分布格局,优化自身运输方案选择与供应商评估,实现数据资产的价值变现与行业赋能; 3、为配送方式优化模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据包含配送方式分布占比及效率评级等结构化特征,可用于训练AI配送方式推荐模型,不断提升模型对不同场景下最优配送方式判断的准确性和建议的实用性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-13 更新00
集货物流运费效率指数分析数据
1、对内而言,企业可利用该数据帮助管理层识别哪些路线长期处于亏损状态(效率比值>1.0),为线路优化和成本管控提供数据依据,同时辅助销售团队判断各路线的利润空间,指导续约谈判策略,从而提升整体运营效益与决策科学性;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,物流研究机构、咨询公司可购买此数据用于行业物流成本分析报告,实现数据资产的价值变现与行业赋能;3、为运费成本预警模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据包含始发站、终到站及对应的效率评级与优化建议等结构化特征,可用于训练AI运费成本预警模型,不断提升模型对线路效率评估的准确性和优化建议的实用性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-08 更新10
集货物流客户行为模式分析数据
1.基于行为模式占比与多维标签分布,运营团队实施客户精细化分群,针对不同行为模式配置差异化服务资源与合同策略。对高占比模式优化标准流程提升运营效率,对高价值小众模式定制专属方案增强客户黏性。该数据将隐性客户行为显性化,驱动服务模式从标准化向精准化转型,显著提升客户留存率与单客贡献值。 2.向合作客户输出脱敏后的行为模式行业分布洞察,清晰呈现其在价格偏好与货型结构上的群体定位及市场占比。客户可结合行为模式占比数据优化自身物流策略,平台同步基于历史行为智能推荐匹配线路与服务组合。该报告增强决策透明度与服务信任度,有效降低客户决策成本,深化供应链协同效率。 3.将行为模式标签、聚合均价及占比数据作为核心特征输入客户行为聚类与预测模型,训练算法识别高潜力客户群体与流失风险信号。模型通过学习行为模式与客户价值、留存率的关联规律,持续优化个性化报价推荐与精准营销策略。该数据为智能推荐引擎与动态定价系统提供高质量训练样本,驱动集货物流服务向数据化、智能化升级。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新00
集货物流价格稳定性分析数据
1、对内而言,企业可利用该数据识别价格最稳定的路线(适合标准化报价产品)和价格波动大的路线(需要灵活调整报价策略),同时为采购询价AI提供置信度依据——价格越稳定的数据,AI训练质量越高,从而优化报价策略与模型训练效果;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,AI训练数据标注平台可购买此数据用于评估训练语料质量,实现数据资产的价值变现与行业赋能;3、为报价置信度评估模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据包含始发站、终到站及对应的报价可信度评级等结构化特征,可用于训练AI报价置信度评估模型,不断提升模型对路线价格稳定性判断的准确性和训练语料质量评估的可靠性。1. 加工前的数据说明: (1)加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录,集货物流数据即为价格类别为“合同价格”的数据,采集字段包括:统计时间、价格类别、始发站、终到站、重货价格/元、起步费/元; (2)数据预处理包括:   ① 根据当前统计时间,筛选包括统计时间在内的前30个自然日内的数据,得到统计区间;   ② 仅保留价格类别 = “合同价格”的数据;   ③ 剔除数值 < 0 或空值的异常记录。 2. 处理规则:对统计区间内的所有有效数据进行以下计算: (1)路线构建:以(始发站,终到站)构建路线,对有效数据执行以下计算: 重货均价计算:重货均价 = AVG(重货价格); 重货价格标准差计算:重货价格标准差 = STDDEV(重货价格); 起步费均价计算:起步费均价 = AVG(起步费); 起步费标准差计算:起步费标准差 = STDDEV(起步费); (2)重货变异系数计算:重货变异系数 = 重货价格标准差 ÷ 重货均价*100; (3)起步费变异系数计算:起步费变异系数 = 起步费标准差 ÷ 起步费均价*100; (4)价格稳定性等级划分:将两种变异系数进行判断,分别得到以下两个稳定性等级: 重货价格稳定性等级:重货变异系数<5为“极稳定”(A级),5≤重货变异系数<10为“稳定”(B级),10≤重货变异系数<20为“一般”(C级),20≤重货变异系数<30为“波动”(D级),重货变异系数≥30为“很不稳定”(E级)。 起步费价格稳定性等级:起步费变异系数<5为“极稳定”(A级),5≤起步费变异系数<10为“稳定”(B级),10≤起步费变异系数<20为“一般”(C级),20≤起步费变异系数<30为“波动”(D级),起步费变异系数≥30为“很不稳定”(E级)。 3. 数据内容描述:算法加工后形成集货物流价格稳定性分析数据,存储于公司数据库。本算法基于合同价格数据评估各运输线路的价格波动特征。加工前的数据经上述算法规则处理后,输出的数据包含:路线、重货均价、重货价格标准差、起步费均价、起步费标准差、重货变异系数、起步费变异系数、重货价格稳定性等级、起步费价格稳定性等级。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-14 更新00
轻工日用类货物运费特征参考数据
1、对内而言,物流公司可利用该数据深入理解轻工日用类货物的运费结构特征。此类货物以泡货为主,采用按体积计价,算法以单方运费均值(元/立方米)为核心指标,并依据该值划分品类溢价区间[性价比<50、主流50-100(含50不含100)、高货值≥100],为销售团队在报价策略优化、货物配载方案中提供以方级报价为核心的数据支撑;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,电商卖家可参照此数据优化包装设计与发货方式,电商平台可购买用于行业运费基准参考,实现数据资产的价值变现;3、为AI轻工产品物流成本预测模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据产出的结构化特征(统计区间、单方运费、运费均值、运费标准差、品类溢价区间等)及其对应的运费参考结果,可用于训练AI模型,不断提升对轻工日用类货物运费预测的准确性。1、加工前的数据说明: (1)加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录,字段包括:统计日期、货物名称、总体积(立方米)、货物运费(元)。以货物名称字段限定为轻工日用品类范围(鞋子、工艺品等轻抛货为主),轻工日用类货物按体积计价。(2)数据预处理:①根据当前统计日期,筛选包括统计日期在内的前30个自然日内的数据,得到统计区间;②仅保留货物名称为轻工日用品类的数据;③剔除数值<0或空值的异常记录。 2、处理规则:(1)计算标准化运费指标:货物运费÷ 总体积= 单方运费(元/立方米),反映轻抛货运费效率,是本品的核心指标; (3)统计三项指标——运费的均值(参考报价中心值)、最低值(市场底价)、最高值(溢价上限)、标准差(衡量运费离散程度); (4)以单方运费均值划分品类溢价区间:单方运费均值 < 50(元/立方米)为“性价比品类”,50(元/立方米) ≤ 单方运费均值 < 100(元/立方米)为“主流品类”,单方运费均值 ≥100(元/立方米)为“高货值品类”。 3、数据内容描述:加工前的数据经上述算法规则处理后,输出的数据内容为:统计区间、单方运费(元/立方米)、运费的均值(元)、运费的最低值(元)、运费的最高值(元)、运费的标准差、单方运费均值(元/立方米)、品类溢价区间。算法加工后形成轻工日用类货物运费特征参考数据,存储于公司数据库。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-14 更新00
物流包装适用场景分析数据
1.基于包装类型分类自动匹配计费规则与操作流程,对“轻货/按体包装”优先启用体积称重设备,对“托盘专用包装”对接标准化装卸作业,提升计价准确性与作业效率。 2.在客户选择包装方案时,系统根据历史主导计费模式智能推荐适配的包装类型,并说明其对应的主流计费方式,帮助客户规避因包装与计费不匹配导致的成本上升,增强物流服务的专业引导能力。 3.将重量占比、体积占比、托数占比及主导计费模式作为关键特征输入包装-计费关联分析模型,持续优化包装标准库与定价策略,支撑自动化报价、智能包装推荐及绿色包装设计等数据驱动型业务升级。1.加工前的数据说明: (1)加工前的数据来源于公司采集的历史运输任务记录,采集字段包括:运单时间、货物名称、货物包装、数量/件、总重量/吨、总体积/m³、货物运费/元、计价方式; (2)数据预处理包括:   ① 根据当前运单时间的日期部分,筛选前30个自然日内的数据,得到统计区间;   ② 剔除数据 ≤ 0 或空值等异常的记录。 2.处理规则:以“货物包装”为分组键,对统计区间内的有效数据进行以下计算: (1)运单总数计算:运单总数 = 统计该包装类型下所有有效运单的总数; (2)以“计价方式=按重量”为条件,进行以下计算:重量总数 = 统计所有有效运单的总数,重量占比 = 重量总数 ÷ 运单总数 × 100; (3)以“计价方式=按体积”为条件,进行以下计算:体积总数 = 统计所有有效运单的总数,体积占比 = 体积总数 ÷ 运单总数 × 100; (4)以“计价方式=按托数”为条件,进行以下计算:托数总数 = 统计所有有效运单的总数,托数占比 = 托数总数 ÷ 运单总数 × 100; (5)确定主导计费模式:选择重量总数、体积总数、托数总数中最大者对应的计价方式作为“主导计费模式”;若最大值相同,则按优先级顺序取:按重量 > 按体积 > 按托数; (6)确定包装类型分类:主导计费模式为“按重量” → “通用/按重包装”;主导计费模式为“按体积” → “轻货/按体包装”;主导计费模式为“按托数” → “托盘专用包装”。 3.数据内容描述:算法加工后形成物流包装适用场景分析数据,存储于公司数据库。本算法基于历史运单总数据识别不同包装类型的主流计费特征与适用场景。加工后输出的数据包含:统计区间、运单总数、重量总数、重量占比、体积总数、体积占比、托数总数、托数占比、主导计费模式、包装类型分类。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-11 更新00
按体积计价物流运费参考数据
1、对内而言,物流公司在承接以泡货/轻货为主的按体积计价货物时(此类货物密度低、体积大),运费与体积强相关,方级报价是核心定价依据,可快速查询特定货名的行业运费参考区间(如单方运费均值),精准评估运价水平,避免因定价失误导致的利润损失或客户流失,同时仓储和物流企业可参照此数据优化货物配载方案与报价策略,提升车厢装载率与运输效益;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,轻工产品经销商、电商卖家、跨境物流企业可参照此数据评估物流运费在商品成本中的占比(以体积为单位),优化包装设计与发货方式(如压缩体积以降低运费),电商平台、轻工行业协会可购买此数据作为轻货货运询价的行业基准,实现数据资产的价值变现与行业赋能;3、为AI物流轻货询价大模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据产出的结构化特征及其对应的运费参考结果,构成了带有明确物流业务逻辑的训练数据集,可用于训练AI轻货询价模型,不断提升模型对按体积计价货物运费预测的准确性和配载建议的实用性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新00
集货物流价格稳定性分析数据
1、对内而言,企业可利用该数据识别价格最稳定的路线(适合标准化报价产品)和价格波动大的路线(需要灵活调整报价策略),同时为采购询价AI提供置信度依据——价格越稳定的数据,AI训练质量越高,从而优化报价策略与模型训练效果;2、对外而言,该数据可作为数据产品对外流通,AI训练数据标注平台可购买此数据用于评估训练语料质量,实现数据资产的价值变现与行业赋能;3、为报价置信度评估模型的持续优化提供高质量的训练语料,本数据包含始发站、终到站及对应的报价可信度评级等结构化特征,可用于训练AI报价置信度评估模型,不断提升模型对路线价格稳定性判断的准确性和训练语料质量评估的可靠性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-29 更新00
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
youjian
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索