本数据集收集了不同品牌、型号的车载摄像头在多种实际驾驶场景下拍摄的图像和视频数据。数据集涵盖了城市道路、高速公路、乡村道路等不同路况，以及晴天、雨天、阴天、夜晚等多种天气和光照条件。数据集包含了摄像头原始拍摄数据以及经过专业评估人员标注的成像质量相关信息，如清晰度、色彩还原度、对比度、噪声水平、几何畸变程度等。同时，还记录了摄像头的安装位置（前视、后视、环视等）、拍摄时的车辆行驶状态（速度、加速度

山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-25 更新280

Perceptual Image Processing Algorithms (PIPAL) dataset

图像处理

成像质量评估

PIPAL数据集是由香港中文大学（深圳）数据科学学院创建的一个大规模图像质量评估数据集，专注于感知图像恢复。该数据集包含29,000张图像，其中包括250张高质量参考图像，每张图像有116种不同的失真。PIPAL数据集特别之处在于包含了基于生成对抗网络（GAN）的方法的结果，这是以往数据集中所缺乏的。数据集通过使用更可靠的“Elo系统”收集了超过1.13百万的人类判断来分配主观分数。基于PIPAL

arXiv2020-09-26 更新250

图片质量检测-图片清晰度检测-模糊图片检测

图像处理

成像质量评估

【图片质量检测图片清晰度检测】通过深度学习大模型对图像的清晰度和美观度进行检测，返回分值进行判断，用于检测图片是否满足要求，去除模糊图片等。 —— 我们只做精品！

华为云市场2026-01-05 更新290

SPMCS

视频处理

成像质量评估

它包含 30 个不同的视频，每个视频包含 31 帧。每个序列包含 x2、x3、x4 比例因子的双三次下采样输入。文件夹真实包含用于计算 PSNR 和 SSIM 的高分辨率地面真实图像。由于许多以前的方法使用 31 帧来为中心帧产生一个结果，因此我们也只评估中心帧的量化结果（我们论文中的数字）。我们不裁剪边界或使用其他后处理。

OpenDataLab2026-07-12 更新270

Inverse filtering approach to measure in-plane MTF.

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