基于深度学习的复杂型面加工路径优化数据集

本数据集面向复杂型面加工路径优化、深度学习工艺参数优化研究与工程应用需求建设，服务于“复杂型面智能规划与制造算法及优化求解器开发”课题（编号：2021ZD113102）考核指标2.1。数据融合西安精雕精密机械工程有限公司实测数据与西北工业大学仿真生成数据，采用实际加工采集、UG-Vericut仿真模拟、DNN-NSGA-II算法优化验证方式产生。涵盖平面铣削、带侧倾角铣削、叶片铣削三类场景，包含代码文件、加工数据、测试算例、技术文档、成果文件等，覆盖156组算例与多维度加工参数、力学性能、加工质量指标，总数据量约29GB，为智能加工路径优化算法研发、验证与工程落地提供完整数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为复杂型面加工路径优化及深度学习工艺参数优化研究而构建，融合了西安精雕实测数据与西北工业大学仿真数据，覆盖平面铣削、带侧倾角铣削和叶片铣削三类场景。数据内容包括代码文件、加工数据、测试算例等，共156组算例，总数据量约29GB，可为智能加工路径优化算法的研发、验证与工程落地提供完整支撑。