基于CUHK-SYSU开源数据集的识别对象动态变化下的小样 本目标识别或检测 的平均准确率 （MACC）或平均精 度均值（mAP）与映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度任务的测试数据集

CUHK-SYSU数据集的行人图像来自街拍和电影的数百个场景中拍摄，其中街拍包括6057个人，共12490张图片，电影包括2375个人，共5694张图片。训练集中包含5532个人，共11206张图片。测试集中包含2900个人，共6978张图片。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。该数据集被广泛应用在行人重识别领域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于CUHK-SYSU开源数据集，专注于小样本目标识别或检测任务，用于评估平均准确率（MACC）或平均精度均值（mAP）以及映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度。CUHK-SYSU数据集包含来自街拍和电影的行人图像，涵盖大量场景和个体，广泛应用于行人重识别领域。