2023年国产翻拍电影与原作对比...

国别区域与全球治理数据平台2024-08-01 更新2026-02-07 收录

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2023年国产翻拍电影与原作对比...

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2024-08-01

XD-Violence

影视内容分析

计算机视觉

暴力检测已在计算机视觉中研究多年。然而，以前的工作要么是肤浅的，例如短片分类和单一场景，要么供应不足，例如单一模态和基于手工制作的多模态特征。为了解决这个问题，在这项工作中，我们首先发布了一个名为 XD-Violence 的大规模多场景数据集，总时长为 217 小时，包含 4754 个带有音频信号和弱标签的未修剪视频。然后我们提出了一个包含三个并行分支的神经网络来捕获视频片段之间的不同关系并整合特

OpenDataLab2026-07-12 更新7240

TikTok video

社交媒体广告

影视内容分析

Tiktok video no watermark

RapidAPI2023-02-16 更新440

Video2Reaction

影视内容分析

情感预测

Video2Reaction是一个高质量的数据集，它将电影场景映射到观众反应的分布上，这些反应基于大规模现实世界中的观众评论。数据集通过一个可扩展的两阶段自动标注管道进行标注，该管道能够以低成本、可扩展的方式对反应进行标注。该数据集支持一个新的基准任务：从多模态视频内容预测观众反应分布，并设计了一个全面评估框架，用于捕捉分布对齐和主导情感显著性。

Hugging Face2025-05-13 更新240

ViTT (Video Timeline Tags)

影视内容分析

时序标注

ViTT 数据集由人工制作的 8,169 个视频的片段级注释组成。其中，5840 个视频被注释一次，其余视频被注释两次或更多。共发布了 12461 组注解。数据集中的视频来自 Youtube-8M 数据集。注释具有以下格式： { "id": "FmTp", “注释”：[ { “时间戳”：260， “标签”：“开幕” }, { “时间戳”：16000， "tag": "展示技巧" }, { “时间

OpenDataLab2026-07-12 更新2320

DAMO-NLP-SG/Multi-Source-Video-Captioning

视频字幕生成

影视内容分析

MSVC数据集是一个视频字幕生成数据集，旨在全面评估视频-LLMs的视频字幕生成能力。该数据集从MSVD、MSRVTT和VATEX中采样了1500个视频，每个视频都带有多种人类注释的标题，涵盖了视频的不同方面。传统的评估方法依赖于生成字幕与真实字幕之间的精确匹配统计，这在捕捉视频内容的丰富性方面存在局限性。因此，MSVC采用了类似于VideoChatGPT的ChatGPT辅助评估方法，通过GPT-

Hugging Face2024-06-17 更新300

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