基于地球观测组织全球农业监测旗舰计划（GEOGLAM）全球农作物评估与监测联合实验计划（JECAM）对耕地的定义，从遥感角度上将耕地定义为在播种/ 种植日期后的12 个月内至少收获一次，且面积至少为0.25 公顷（最小宽度为30m）的土地。由于单年度耕地可能存在休耕现象，数据产品利用连续三年（2019-2021年）的遥感数据探测耕地种植状况，三年中至少有一次耕作行为的土地被认为是耕地。本产品的研制

地球大数据科学工程1370

基于Sentinel-2的时间序列多国基准数据集(Sen4AgriNet)

农业监测

卫星图像分析

在这项工作中，我们介绍了Sen4AgriNet，这是一个基于Sentinel-2的时间序列多国基准数据集，专为使用机器和深度学习的农业监测应用而定制。Sen4AgriNet数据集根据通过地块识别系统（LPIS）收集的农民申报进行注释，以协调全国范围内的标签。这些声明最近才作为开放数据提供，首次允许根据地面实况数据对卫星图像进行标记。我们将根据联合国粮食及农业组织（FAO）的指示性作物分类方案，在整

国家对地观测科学数据中心2025-06-06 更新380

吉林省各农村五层土壤THI分析数据

土壤分析

农业监测

采集吉林省各农村的五层土壤温度和土壤湿度数据，分别分析不同深度的土壤温度湿度指数(THI)。THI是描述土壤中温度和湿度状况的重要指标，可以为农业生产、植物生长监测和灾害预警等领域提供重要的参考数据；而五层土壤检测是对土壤进行多层次、综合性的分析和评估，五层土壤THI监测可以全面了解土壤的性质、质量、污染状况和环境特征，为土壤管理、农业生产和环境保护提供科学依据，有助于实现可持续农业和生态环境的保

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-02 更新150

基于无人机影像的粮食种植面积边缘检测数据

农业监测

无人机技术

粮食安全是国家安全的重要基础。稳定播种面积、保证粮食产量对保障粮食安全至关重要。本数据通过对无人机影像提取规模粮食种植范围边缘，实现对粮食种植面积的统计分析，可用于粮食补贴发放，推进粮油产业一体化发展。1.数据采集来源：使用无人机获取粮食种植范围的正摄影像图，将影像数据进行收集整理，清洗数据以避免极端误差的干扰2.前期工作：基于种植作物的影像纹理特征，采用 YOLOv6算法，获取粮食种植边缘范围线

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-13 更新420

光照强度监测数据

农业监测

光照强度

庆云地区光照强度监测数据，从数字农业E平台导出

山东公共数据开放网2025-07-17 更新170