Data-Gouv-FR/comptes-consolides-des-regions-2012-2024

该数据集“Comptes consolidés des régions 2012-2024”呈现了2012年至2024年法国大区、单一领土集体（CTU）和科西嘉集体的合并账户（包括主要预算和附属预算）的主要汇总数据。这些汇总数据由法国地方公共财政观察站（OFGL）基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的大区会计余额数据计算得出。合并过程涉及在消除主要预算与附属预算之间的交叉流动后，对每个集体的预算进行汇总。在更新2024年数据并采用M57命名法时，数据集移除了“向市镇和团体支付的设备补贴”这一汇总项，因为其不再可计算。数据集以Parquet和CSV格式提供，属于法国公开数据，专注于财务数据。The dataset "Comptes consolidés des régions 2012-2024" provides the main aggregated figures of consolidated accounts (covering both primary and annexed budgets) for French regions, single territorial collectivities (CTU) and the Corsican collectivity, spanning the 2012 to 2024 period. These aggregated data were computed by the French Local Public Finance Observatory (OFGL) based on regional accounting balance data released by the French Directorate-General for Public Finances (DGFiP). The consolidation process entails aggregating each collectivity's budgets after eliminating cross-flows between the primary and annexed budgets. When updating the 2024 data and adopting the M57 nomenclature, the dataset removed the aggregated entry "Equipment Subsidies Paid to Municipalities and Groups" as it is no longer computable. The dataset is offered in Parquet and CSV formats, is categorized as French open data, and focuses on financial information.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“Comptes consolidés des régions 2012-2024”，源自法国公共财政领域的官方开放数据平台data.gouv.fr。数据集由法国地方财政观察所（OFGL）基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的各地区会计平衡表数据构建而成。其核心构建逻辑在于将每个地区行政主体的主预算与附属预算进行合并汇总，并在合并过程中对两者之间存在的交叉流量予以剔除，从而真实反映地方财政的整合状况。数据集涵盖了2012至2024年间的关键财政指标，且随着2024年数据的更新及M57会计科目表的演进，部分历史指标（如向市镇及市镇集团支付的设备补助）已被移除。在Hugging Face平台上，该数据集以Parquet格式存储，形成了一个包含单一子集（`ofgl-base-regions-consolidee`）的仓库，便于用户直接访问与处理。

特点

该数据集最显著的特点在于其时间跨度纵深与财政整合的精确性，覆盖长达十余年的法国大区及特殊领土集体（如科西嘉、单一领土集体）的合并账目，为开展纵向财政趋势分析提供了翔实的基础。其数据经过专业机构OFGL的规范性清洗与聚合，确保了跨地区可比性。同时，数据集的指标构成反映了法国公共会计科目表的动态演变，例如M57科目表的推行直接影响了部分次级指标的存续，这一特性使得数据集不仅是财政数据的静态快照，更是法国财政制度变迁的镜像。此外，采用Parquet列式存储格式赋予了数据集高效的压缩比与快速的查询性能，在Hugging Face上通过单一拆分（`train`）组织数据，极大简化了机器学习与数据科学场景下的加载流程。

使用方法

在Hugging Face生态下，使用者可直接借助`datasets`库以极简方式加载该数据集。推荐使用Python代码`load_dataset('Data-Gouv-FR/comptes-consolides-des-regions-2012-2024', 'ofgl-base-regions-consolidee')`，即可将Parquet文件自动解析为可迭代的Arrow数据集对象，并自动识别`train`拆分。随后，用户可调用`ds['train']`进行数据探索，或通过`to_pandas()`、`to_polars()`等方法将其转换为Pandas或Polars数据框，以便执行过滤、聚合、可视化等后续分析任务。值得注意的是，数据集遵循lov2开放许可，允许自由使用与再分发，但在引用时应注明原始出处为data.gouv.fr及OFGL。对于需要深入理解财政指标定义的场景，建议参考官方提供的方法论文档，以正确解读各字段的财务含义。

背景与挑战

背景概述

在法国地方财政管理领域，区域合并账目数据的系统化整合一直是公共政策评估与财政透明度优化的核心议题。由法国地方财政总署（OFGL）联合数据公开平台data.gouv.fr于近年构建的“Comptes consolidés des régions 2012-2024”数据集，旨在系统收录2012至2024年间法国各大区、单一地方集体（CTU）及科西嘉集体的合并账目主要总量指标。该数据集以OFGL基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的区域会计平衡表数据计算所得，涵盖预算主体与附属预算的交叉流经中和后的聚合结果，为研究地方财政结构演变、评估财政分权政策成效提供了权威且精细的纵向数据基础，对推动法国乃至欧洲公共财政数据开放运动具有示范性影响。

当前挑战

数据集面临的核心领域挑战在于，区域合并账目数据需应对财政分类体系演变带来的度量连续性断裂。例如，2024年数据更新与M57会计标准推广导致“向市镇及市镇联合体支付的设备补贴”指标因不可计算而被移除，这要求研究者重新定义财政总量的可比口径。构建过程中，OFGL需克服跨预算实体账目对接时的数据异构性与缺失值处理难题，并需在数据发布前准确识别并消除预算间交叉流，这一过程对算法精度与人工校验投入提出极高要求。此外，将多源异构的会计平衡表转化为标准化总量计算模型，同时维持12年跨度内数据的时间序列一致性，构成了数据清洗与可靠性验证中的持久挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集广泛用于法国地方政府财政状况的研究与监测，尤其聚焦于大区、单一领土集体及科西嘉集体2012至2024年间的主预算与附属预算合并账户。研究者通过分析财政总量指标，如运营收入、投资支出和债务水平，洞察区域财政的长期趋势与结构性变化。经典场景涵盖财政可持续性评估、区域间财政差异比较，以及政策干预对地方财政健康的影响评估。借助OFGL基于DGFiP会计平衡表计算的高质量聚合数据，学者得以在统一框架下进行跨年度、跨区域的量化分析，为公共财政研究奠定坚实数据基础。

解决学术问题

该数据集的核心贡献在于解决了法国区域层面长期缺乏标准化、可纵向比较的合并财政数据的瓶颈。在M57会计分类演进与数据口径更新的背景下，传统研究常因数据碎片化或定义不一致而受限。本数据集通过系统整合并剔除交叉流量后的合并财务指标，为公共经济学与财政联邦制研究提供了可靠素材。研究者得以实证检验财政分权对地方支出效率的影响，评估区域间转移支付制度的效果，或分析宏观经济波动对地方财政周期的传导机制。这些工作加深了学界对地方公共财政运作规律的理解，并推动了政策评估方法的精细化发展。

衍生相关工作

该数据集催生了一系列衍生性学术与政策研究工作。在方法论层面，有研究基于历年财务总量指标构建了区域财政压力指数，用以定量刻画偿债能力与投资能力的动态演变。在实证分析方面，学者利用面板计量模型检验了合并账户中各预算项目间的关联效应，探讨资本性支出对经济产出的拉动弹性。也有工作结合社会经济统计数据，分析财政表现与失业率、人口迁移等变量的交互影响，揭示地方财政健康的决定因素。此外，政策评估领域出现了基于该数据集的自然实验研究，利用M57分类变革的准外生冲击，评估会计标准化对财政信息披露质量的影响。