Data-Gouv-FR/manifestations-sportives-a-antibes-juan-les-pins
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该数据集记录了自2019年以来在法国安提布市(Antibes)设施中组织的体育赛事清单,包括由市政府自身或第三方(如协会等)组织的活动。数据集的重用条件非常灵活(基于开放许可证2.0),但必须注明信息来源,格式为:“来源:安提布市,可在data.gouv.fr上获取,更新日期为[请注明最后更新日期]”。
This list records the sports events organized since 2019 within the facilities of the City of Antibes, whether organized by the City itself or by third parties (associations, etc.). For the reuse of this dataset, whose conditions (open license 2.0) are very flexible, it is mandatory to mention the attribution of the information in the following form: Source: City of Antibes, available on data.gouv.fr, updated as of [indicate the last update date]. Thank you.
提供机构:
Data-Gouv-FR搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr,汇集了自2019年以来在昂蒂布-朱安雷宾市镇体育设施内举办的所有体育活动。无论活动由市政府直接组织还是由第三方协会等机构负责,均被纳入其中。数据以表格资源的形式呈现,在Hugging Face平台中被转化为一个独立的数据集配置,名为“antibes-animations-sportives”,并统一包含一个名为“train”的分割。原始数据以Parquet格式存储于路径data/antibes-animations-sportives.parquet中,便于高效读取与处理。
特点
该数据集最显著的特点在于其覆盖范围的全面性与数据来源的权威性。它完整记录了同一行政区域内所有体育赛事的举办情况,时间跨度自2019年至今,体现了对公共体育活动的持续追踪。数据遵循宽松的开放许可证2.0,允许在注明信息来源的前提下自由复用,极大促进了数据在科研、政策分析与公共服务优化等领域的应用。此外,采用Parquet格式存储,兼顾了存储效率与查询性能,适配大规模数据分析需求。
使用方法
用户可通过Hugging Face的数据集库轻松加载该数据,调用load_dataset函数时指定数据集标识符及配置名称“antibes-animations-sportives”即可获取训练集。加载后的数据集以标准的Datasets对象形式返回,支持直接打印、索引与迭代操作。根据原始数据的许可要求,用户在公开引用或发布基于该数据的成果时,需明确标注“来源:昂蒂布市,数据来自data.gouv.fr”,并注明数据的最新更新日期,以履行署名义务。
背景与挑战
背景概述
随着数据开放运动的蓬勃发展,地方政府的公共数据逐渐成为推动社会治理和科学研究的重要资源。该数据集由法国昂蒂布市政府创建,依托于国家开放数据平台data.gouv.fr,旨在系统性地记录自2019年以来在昂蒂布-朱安雷宾市政体育设施内举办的各类体育赛事活动。核心研究问题在于如何通过结构化、可复用的开放数据,提升城市体育活动的透明度与可访问性,为城市规划、旅游推广及体育政策评估提供基础支撑。作为法国开放数据生态的典型案例,该数据集与法国信息自由法(Loi pour une République numérique)倡导的开放许可精神相契合,对促进地方政府数据标准化发布具有示范意义。
当前挑战
该数据集所应对的领域挑战在于,长期以来地方政府举办的体育赛事信息分散且格式不一,缺乏统一的数据收集与发布机制,导致公众获取困难、研究分析受阻。具体而言,挑战涵盖两方面:一方面,需要从市政府内部多个部门和第三方组织(如体育协会)收集赛事数据,确保信息涵盖自2019年以来的全量记录,并协调不同来源的数据格式与质量标准;另一方面,构建过程中须遵循法国开放许可2.0(Licence Ouverte 2.0)的法律要求,在数据发布时明确标注“来源:昂蒂布市政府”,平衡数据开放性与版权归属问题,同时促使数据以Parquet等高效格式公开,便于机器读取与下游应用集成。
常用场景
经典使用场景
该数据集收录了自2019年以来在法国昂蒂布-朱安莱潘市体育设施中举办的所有体育赛事信息,涵盖由市政府或第三方组织(如协会)举办的各类活动。经典使用场景在于利用结构化表格数据,对赛事的时间分布、场地利用率和举办频次进行统计分析。研究者可通过数据挖掘技术,揭示该地区体育活动的季节性规律与空间聚集特征,为城市体育资源规划提供量化依据。
衍生相关工作
基于此数据集衍生的经典工作包括开发体育赛事日历可视化工具,构建赛事密度预测模型,以及与气象数据结合分析天气对户外赛事举办的影响。另有研究将其与人口统计数据关联,探究体育参与率与社会经济因素的交互作用。这些工作进一步拓展了数据集在城市治理与健康促进研究中的应用边界。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国昂蒂布-胡安莱潘地区自2019年以来体育赛事活动的开放数据化整理与共享,涵盖由市政府或第三方组织的各类体育赛事。当前前沿研究趋势在于利用此类细粒度、高时效性的地方公共数据,结合自然语言处理与时空分析技术,构建智能城市事件预测与资源调度模型。尤其在后疫情时代,体育活动恢复与公共空间利用效率成为城市管理热点,该数据集为研究赛事密度与城市交通、公共卫生政策的关联提供了宝贵的结构化素材,推动了法国开放数据运动在文体领域的深度应用与标准化进程。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



