MovieLens-1M Dataset 电影推荐数据集

原始数据为GroupLens Research项目发布的经典电影评分推荐数据集，包含1,000,209条匿名用户对约3,900部电影的评分记录，涉及6,040位于2000年注册MovieLens平台的用户。数据集由评分记录（ratings.dat）、用户人口统计信息（users.dat）及电影元数据（movies.dat）三个核心文件构成，采用::作为字段分隔符。数据适用于协同过滤算法验证、推荐系统基准测试、用户偏好建模、时序行为分析及冷启动问题研究等科研场景，是推荐系统领域使用最广泛的基准数据集之一。衍生数据为项目基于MovieLens-1M原始数据进行的数据处理、评估方式、方法结果、衍生结论。