不同应用的访存密集度与末级缓存缺失率统计数据

该测试的目的是为了获取不同类型应用程序的访存密集度数据,以助于研究人员分析和优化应用在不同架构下的性能表现。数据集的产生是通过使用自主开发的sw_simulator模拟器运行三类典型应用程序:标准评测集应用(Splash-2、Parsec)、科学计算应用(Linpack、HPCG)和神经网络应用(CNN、ResNet-50),并统计其访存信息和末级缓存缺失率。数据集主要包含访存统计数据和分析报告两部分。统计数据文件记录了各类应用在运行过程中的详细访存信息和缓存缺失率数据,分析报告则对不同应用的访存密集度进行了分类和系统性分析。数据集可使用常见数据处理软件查看,便于研究人员进行后续的性能优化研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过自主开发的模拟器运行标准评测集、科学计算和神经网络三类典型应用程序，统计其访存密集度和末级缓存缺失率数据。数据集包含详细的访存统计信息和分析报告，旨在帮助研究人员分析和优化应用在不同架构下的性能表现。