雨量预测模型数据

依托该区域的实时雨强、最大降雨量等数据，构建区域化内涝风险预警模型。当监测到雨强达到50mm/h且呈上升趋势，或短时间内最大降雨量快速突破 100mm时，系统自动触发分级预警：一级预警（雨强≥50mm/h）时，通过社区公告、政务 APP 推送提醒，告知居民避开低洼路段；二级预警（雨强≥100mm/h）时，联动街道办、物业提前做好地下车库挡水板铺设、排水泵调试等准备，同时协调交警在易积水路口设置警示标识，避免车辆涉水遇险，切实降低降雨对居民出行安全的威胁。1、数据采集：采集近两月雨量数据，包含：序号、区域、时间等字段；2、数据处理：对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用；3、算法加工：（1）模型描述：建立雨量预测模型，将整个义乌市划分成1平方公里的格子，对未来两小时进行预测，每个格子会有24个值（每5min一次，共24次）；以江东污水厂为例：假设江东污水厂占10个格子，表格最大降雨量（mm/2h）：每个格子24个值相加，取10个格子中最大值；表格平均降雨量（mm/2h）：10个格子，每个格子都计算出2小时降雨总量，取平均值；（2）计算雨强：雨强（mm/h）=（最大降雨量（mm/2h）+平均降雨量（mm/2h））/2；（3）分级预警：一级预警（雨强≥50mm/h）；二级预警（雨强≥100mm/h）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于雨量预测和内涝风险预警的企业数据，包含9072条记录，每日更新，以Excel格式存储。它基于实时雨强和最大降雨量数据，构建区域化预警模型，通过将义乌市划分为1平方公里格子进行未来两小时预测，并设置雨强阈值触发一级（≥50mm/h）和二级（≥100mm/h）预警，以降低降雨对居民出行安全的威胁。