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义乌市排水有限公司

义乌市排水有限公司

企业

义乌市排水有限公司成立于2014年,属其他服务业,主营城市生活垃圾经营性服务。面向积水预警、降水量分析、水文监测等领域提供数据服务,开放积水液位与雨量预警分析数据(积水预警、降水量分析)、河道液位与雨量预警分析数据(水文监测、灾害预警),支撑预警干预与风险管控。

积水预警降水量分析水文监测其他服务业高新技术企业
成立于 2014 年浙江省527338743@qq.com

数据概览

6
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2026-04-11
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数据集列表

河道液位与雨量预警分析数据
水文监测
灾害预警
采集相邻点位之间同一时间段内的河道液位和雨量数据,通过河道液位与雨量弱相关性(r=0.35)识别降雨对液位的滞后影响(如6-8时无雨但液位仍高),结合历史数据预测河道风险,为应急响应争取时间;蓝色预警:液位超均值 10%(≥16.65mm/h)且 2 小时内无下降趋势,系统自动推送 “液位关注提醒” 至水利站值班人员;黄色预警:液位超均值 30%(≥19.68mm/h),触发 “上游来水排查” 指令,水利部门同步调取上游水库、支流实时数据;橙色预警:液位超均值 50%(≥22.71mm/h)且持续上升,立即启动 “沿岸防洪准备” 预案,通知沿岸社区、企业做好防漫溢准备。1、数据采集:采集相邻点位之间同一时间段内的河道液位和雨量数据,包含:序号、经度、纬度、id、时间段、河道液位、雨量数据等字段;2、数据处理:对采集到的数据进行分类、梳理,便于分析使用;3、算法加工:(1)数据定义:时间段:该小时内统计数据,如2024-07-01-8时,则为2024年7月1日,8:00:00-8:59:59的统计数据;数据集A:本次采集的7-8月数据为数据集A的数据统计区间;(2)使用AVERAGE函数计算数据集A的河道液位均值、雨量数据均值(保留两位小数),使用STDEV.S函数计算河道液位标准差、雨量标准差(保留两位小数),(3)根据相同经纬度信息计算相关系数r:r= Σ[(河道液位 - 河道液位均值)(雨量数据 -雨量数据均值)] / [√Σ(河道液位 - 河道液位均值)² √Σ(雨量数据 - 雨量数据均值)²],0.8≤|r|≤1.0:极强相关,0.6≤|r|≤0.8:强相关,0.4≤|r|≤0.6:中等相关,0.2≤|r|≤0.4:弱相关,|r|<0.2:极弱相关或无线性相关;(4)分类分级:蓝色预警:液位超均值 10%(≥16.65mm/h);黄色预警:液位超均值 30%(≥19.68mm/h);橙色预警:液位超均值 50%(≥22.71mm/h)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-31 更新50
雨量预测模型数据
降雨预测
灾害预警
依托该区域的实时雨强、最大降雨量等数据,构建区域化内涝风险预警模型。当监测到雨强达到50mm/h且呈上升趋势,或短时间内最大降雨量快速突破 100mm时,系统自动触发分级预警:一级预警(雨强≥50mm/h)时,通过社区公告、政务 APP 推送提醒,告知居民避开低洼路段;二级预警(雨强≥100mm/h)时,联动街道办、物业提前做好地下车库挡水板铺设、排水泵调试等准备,同时协调交警在易积水路口设置警示标识,避免车辆涉水遇险,切实降低降雨对居民出行安全的威胁。1、数据采集:采集近两月雨量数据,包含:序号、区域、时间等字段;2、数据处理:对采集到的数据进行分类、梳理,便于分析使用;3、算法加工:(1)模型描述:建立雨量预测模型,将整个义乌市划分成1平方公里的格子,对未来两小时进行预测,每个格子会有24个值(每5min一次,共24次);以江东污水厂为例:假设江东污水厂占10个格子,表格最大降雨量(mm/2h):每个格子24个值相加,取10个格子中最大值;表格平均降雨量(mm/2h):10个格子,每个格子都计算出2小时降雨总量,取平均值;(2)计算雨强:雨强(mm/h)=(最大降雨量(mm/2h)+平均降雨量(mm/2h))/2;(3)分级预警:一级预警(雨强≥50mm/h);二级预警(雨强≥100mm/h)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-31 更新210
积水液位与雨量预警分析数据
积水预警
降水量分析
采集相邻点位之间同一时间段内的积水液位和雨量数据,通过积水液位与雨量数据的弱相关性(r=0.37),识别降雨对积水的滞后影响(如18时降雨289.2mm后积水液位达10mm),结合历史数据预测低洼路段积水风险,为应急部门提供3小时预警窗口。黄色预警:雨量超均值 2 倍(≥1.64mm/h)且积水超均值 1 倍(≥0.39mm/h),系统自动推送 “关注降雨趋势” 提醒至街道办、城管部门;橙色预警:雨量超均值 10 倍(≥8.2mm/h)且积水超均值 5 倍(≥1.95mm/h),触发 “排水设备预启动” 指令,城管排水队提前抵达现场待命;红色预警:雨量超均值 50 倍(≥41mm/h)且积水超均值 20 倍(≥7.8mm/h),立即启动 “道路临时封控 + 人员疏散” 预案,同步联动交警、消防部门。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-17 更新280
积水液位与雨量预警分析数据
城市内涝预警
灾害预防
采集相邻点位之间同一时间段内的积水液位和雨量数据,通过积水液位与雨量数据的弱相关性(r=0.37),识别降雨对积水的滞后影响(如18时降雨289.2mm后积水液位达10mm),结合历史数据预测低洼路段积水风险,为应急部门提供3小时预警窗口。黄色预警:雨量超均值 2 倍(≥1.64mm/h)且积水超均值 1 倍(≥0.39mm/h),系统自动推送 “关注降雨趋势” 提醒至街道办、城管部门;橙色预警:雨量超均值 10 倍(≥8.2mm/h)且积水超均值 5 倍(≥1.95mm/h),触发 “排水设备预启动” 指令,城管排水队提前抵达现场待命;红色预警:雨量超均值 50 倍(≥41mm/h)且积水超均值 20 倍(≥7.8mm/h),立即启动 “道路临时封控 + 人员疏散” 预案,同步联动交警、消防部门。1、数据采集:采集相邻点位之间同一时间段内的积水液位和雨量数据,包含:序号、经度、纬度、id、时间段、积水液位、雨量数据等字段;2、数据处理:对采集到的数据进行分类、梳理,便于分析使用;3、算法加工:(1)数据定义:时间段:该小时内统计数据,如2024-07-01-8时,则为2024年7月1日,8:00:00-8:59:59的统计数据;数据集A:本次采集的7-8月数据为数据集A的数据统计区间;(2)使用AVERAGE函数计算数据集A的积水液位均值、雨量数据均值(保留两位小数),使用STDEV.S函数计算积水液位标准差、雨量标准差(保留两位小数),(3)根据相同经纬度信息计算相关系数r:r= Σ[(积水液位 - 积水液位均值)(雨量数据 -雨量数据均值)] / [√Σ(积水液位 - 积水液位均值)² √Σ(雨量数据 - 雨量数据均值)²],0.8≤|r|≤1.0:极强相关,0.6≤|r|≤0.8:强相关,0.4≤|r|≤0.6:中等相关,0.2≤|r|≤0.4:弱相关,|r|<0.2:极弱相关或无线性相关;(4)分类分级:黄色预警:雨量超均值 2 倍(≥1.64mm/h)且积水超均值 1 倍(≥0.39mm/h);橙色预警:雨量超均值 10 倍(≥8.2mm/h)且积水超均值 5 倍(≥1.95mm/h);红色预警:雨量超均值 50 倍(≥41mm/h)且积水超均值 20 倍(≥7.8mm/h)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-31 更新230
河道液位与雨量预警分析数据
水文监测
灾害预警
采集相邻点位之间同一时间段内的河道液位和雨量数据,通过河道液位与雨量弱相关性(r=0.35)识别降雨对液位的滞后影响(如6-8时无雨但液位仍高),结合历史数据预测河道风险,为应急响应争取时间;蓝色预警:液位超均值 10%(≥16.65mm/h)且 2 小时内无下降趋势,系统自动推送 “液位关注提醒” 至水利站值班人员;黄色预警:液位超均值 30%(≥19.68mm/h),触发 “上游来水排查” 指令,水利部门同步调取上游水库、支流实时数据;橙色预警:液位超均值 50%(≥22.71mm/h)且持续上升,立即启动 “沿岸防洪准备” 预案,通知沿岸社区、企业做好防漫溢准备。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-17 更新250
雨量预测模型数据
降雨预测
内涝预警
依托该区域的实时雨强、最大降雨量等数据,构建区域化内涝风险预警模型。当监测到雨强达到50mm/h且呈上升趋势,或短时间内最大降雨量快速突破 100mm时,系统自动触发分级预警:一级预警(雨强≥50mm/h)时,通过社区公告、政务 APP 推送提醒,告知居民避开低洼路段;二级预警(雨强≥100mm/h)时,联动街道办、物业提前做好地下车库挡水板铺设、排水泵调试等准备,同时协调交警在易积水路口设置警示标识,避免车辆涉水遇险,切实降低降雨对居民出行安全的威胁。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-17 更新120
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