electricsheepafrica/africa-ilo-ged-xlu2-sex-hht-chl-rt-prime-age-combined-rate-of-time-related-underemplo

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的其他劳动力利用不足指标数据，具体指标为Prime-age combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, household type and presence of children (%)（按性别、家庭类型和6岁以下儿童存在情况分列的黄金年龄时间相关就业不足和失业综合率（LU2）百分比）。数据集覆盖24个非洲国家，时间跨度为2005年至2024年，共包含7,481条观测记录。数据通过ILOSTAT REST API直接获取，并经过过滤仅包含非洲国家。数据集提供了详细的列信息，包括国家代码和名称、数据来源、指标代码和名称、性别分类（总计、男性、女性）、家庭类型分类、儿童存在情况分类、观测年份、观测值及其状态等。数据以年度频率发布，并遵循国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义进行标准化。数据集由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一的、机器学习就绪的数据层。This dataset contains Other measures of labour underutilization data from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, specifically the indicator Prime-age combined rate of time-related underemployment and unemployment (LU2) by sex, household type and presence of children (%). It covers 24 African countries from 2005 to 2024, with 7,481 observations. The data is pulled directly from the ILOSTAT REST API and filtered to Africa ISO3 country codes. The dataset includes detailed columns such as country code and name, data source, indicator code and name, sex disaggregation (total, male, female), household type classification, presence of children classification, observation year, observed value, and observation status. The data is published at annual frequency and harmonized using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions. The dataset is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织统计数据库（ILOSTAT）中关于劳动力未充分利用的统计指标，后由Electric Sheep Africa团队进行系统化整理与重新封装。构建过程依托公开元数据清单，将非洲地区24个国家在2005年至2024年间的原始观测数据汇入统一结构，形成包含7,481条记录的标准化表格数据集。整理者并未改动原始数值，而是通过添加标准化元数据、使用说明与来源标注，使数据更便于在Hugging Face平台进行发现与分析，并以CC BY 4.0许可发布。

特点

本数据集聚焦于黄金年龄劳动人口中与时间相关的就业不足和失业综合比率（LU2），按性别和家庭特征等维度进行划分，覆盖非洲24个国家近二十年的观测数据。数据以Parquet格式存储，规模位于1K至10K之间，属于经济学与金融领域下的表格型数据集，兼具文本元数据。其标签体系涵盖劳动力、就业、失业、ILO统计等主题，便于按国别、年份与指标字段进行筛选与比较，为非洲劳动力市场研究提供结构化证据。

使用方法

研究者可通过Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，使用load_dataset函数传入仓库标识即可获取数据对象，进而查看特征结构与样本内容。当数据为表格型时，可调用to_pandas方法转换为DataFrame以便进一步分析。使用前应检查数据文件的变量定义与单位，保留缺失值直至确立合理的插补规则。在建模或比较分析中，应明确国家、年份与指标字段，并引用原始ILOSTAT来源及Electric Sheep Africa的封装工作，以确保分析可复现。

背景与挑战

背景概述

国际劳工组织（ILO）长期致力于构建全球劳动力市场统计标准，其ILOSTAT数据库为衡量劳动未充分使用提供了权威框架。在此背景下，Electric Sheep Africa于2026年将ILOSTAT中关于非洲地区黄金年龄（prime-age）群体时间相关就业不足与失业综合比率（LU2）的统计数据重新整合发布，覆盖24个非洲国家、2005至2024年间共7,481条观测记录，并按性别与住户特征进行细分。该数据集的核心研究问题在于精确刻画非洲劳动市场中就业不足与失业的复合状态，为劳动经济学、发展政策评估及区域比较研究提供可复现的表格化数据基础。

当前挑战

该数据集所涉领域问题的挑战在于，劳动未充分使用的多维测量本身即面临概念界定与跨国可比性的固有难题，时间相关就业不足与失业的复合指标需在各国差异化的统计口径下保持一致性。在构建过程中，Electric Sheep Africa需从ILOSTAT的原始发布中提取、清洗并标准化元数据，然而清单显示国家字段与上游发布者信息存在缺失，需依赖标题或来源元数据进行地理推断，同时须审慎处理缺失值以避免引入偏差。此外，非正式部门普遍、数据收集能力不均衡等非洲劳动力市场的结构性特征，进一步加剧了数据稀疏性与估计不确定性，对下游建模与因果推断构成实质性约束。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交汇处，该数据集为刻画prime-age群体劳动力利用不足的复合图景提供了精细化面板数据。其经典用法在于生成按性别、住户特征及时间维度分解的LU2比率序列，用以监测24个非洲国家在2005至2024年间的时间相关就业不足与失业叠加态势。研究者常将其嵌入跨国比较框架，考察不同经济周期与政策干预下prime-age劳动力闲置程度的动态演变。

解决学术问题

该数据集有效回应了劳动市场统计中失业率单一指标难以捕捉隐性劳动利用不足的学术困境。通过整合时间相关就业不足与公开失业，LU2指标揭示了传统失业率所掩盖的工时不足型劳动力闲置现象，为检验劳动力市场韧性、非正规就业质量及性别差异等议题提供了可复现的实证基础，亦为非洲区域劳动统计标准化比较研究填补了数据空白。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出若干面向非洲劳动市场的经典工作，包括跨国劳动利用不足比较报告、性别就业差距的计量分析以及非正规经济中工时波动的时序建模。Electric Sheep Africa以此为基础构建了标准化非洲公共数据集目录，推动其他ILOSTAT指标在统一元数据框架下的再发布，促进了可复现研究范式在非洲经济金融数据领域的扩散。