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gspc-swift-17

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Hugging Face2026-09-13 更新2026-09-14 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是 SWIFT 17 的存档快照,包含 17 个已发现的 SWIFT 目标(银行或实体),但未被实际测量指标(n_measured=0)。它已被更新的 n=26 普查(csoai/gspc-swift-26)所取代。数据集由 CSOAI 发布,属于 GSPC(全球安全与隐私委员会)框架,用于 AI 治理、评估、透明度及安全研究。内容包含一个 JSON 文件(swift-17.json,11,136 字节)和一个 manifest.jsonl(3 行)。该数据集不是测量板,而是历史镜像,适用于 AI 治理基准、责任评估与透明度验证等场景。

This dataset is an archived snapshot of SWIFT 17, containing 17 discovered SWIFT targets (banks or entities) but not measured by actual indicators (n_measured=0). It has been superseded by the updated n=26 census (csoai/gspc-swift-26). The dataset is published by CSOAI under the GSPC (Global Security and Privacy Committee) framework for AI governance, evaluation, transparency, and security research. It includes a JSON file (swift-17.json, 11,136 bytes) and a manifest.jsonl (3 lines). This dataset is not a measurement board but a historical mirror, suitable for scenarios such as AI governance benchmarks, accountability assessments, and transparency verification.

创建时间:
2026-09-01
原始信息汇总

数据集概述:csoai/gspc-swift-17

基本信息

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-swift-17
  • Pretty Name:SWIFT 17 — superseded by the n=26 census
  • 许可证:cc-by-4.0
  • 语言:en
  • 任务类别:other
  • 规模类别:n<1K
  • 配置:default(train 分割,数据文件为 manifest.jsonl)

标签

  • gspc
  • council-of-ai
  • ai-governance
  • eu-ai-act
  • ai-safety
  • measurement
  • attestation
  • signed-evidence
  • responsible-ai
  • evaluation
  • benchmark
  • transparency
  • swift

数据集内容(文件清单)

文件 字节数 行数 说明
swift-17.json 11136 JSON 文档
README.md 1727 卡片
manifest.jsonl 3 于 2026-09-04T04:33:29Z 派生

manifest.jsonl 于 2026-09-04T04:33:29Z 由本仓库自身的文件树派生,列出每个文件的大小、blob 哈希和直接 URL。

关键说明

  • 本数据集已被取代(SUPERSEDED):由 GET https://councilof.ai/api/swift(n=26)取代。
  • 17 个 DISCOVERED 来自 Swift 新闻 2026-07-09,为先前记录。实时统计为 n=26(THREE_STATE)。
  • 本 Hub 页面为打印器/别名,并非第二引擎,亦非证书。
  • 推荐使用 csoai/gspc-swift-26 或实时 API。
  • 本仓库并非板面测量(NOT A BOARD MEASUREMENT):本仓库是由 CSOAI 发布的语料库、镜像或入口,不携带任何轴评分。

SWIFT 库状态(作为目标 TARGETS,非 MEASURED)

  • 实时统计:GET https://councilof.ai/api/swiftn=26 · n_measured=0(3 LIVE · 9 COMMITTED · 14 DISCOVERED)。
  • 库保持为 TARGETS,不得虚构 MEASURED 评级、ISO/copybook/MT 制品或公开的 50 列表。
  • 推荐 csoai/gspc-swift-26 作为 Hub 统计镜像;实时 GET 为权威。

相关资源链接

项目 链接
实时板(权威) https://councilof.ai/api/gspc
免费验证卡片(无需账户) https://councilof.ai/gspc-verify
手工验证方法 https://councilof.ai/signed/HOW-TO-VERIFY.md
透明度根(Merkle) https://councilof.ai/root.json
Hub 上所有 CSOAI 仓库 https://huggingface.co/csoai
方法论 DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.21991104
MCP 端点(12 个工具,验证于 2026-09-04T04:33:29Z) POST https://councilof.ai/mcp
MCP 注册表 io.github.CSOAI-ORG/gspc
npm — MCP 服务器 https://www.npmjs.com/package/csoai-gspc-mcp
Python 读取器 + 卡片验证器 pip install "csoai-gspc[verify]" 后执行 csoai-gspc check
本板的日期化可引用快照 https://doi.org/10.5281/zenodo.22293341
SWIFT 实时统计 https://councilof.ai/api/swift
XRPL 读取器(实时) https://councilof.ai/api/xrpl
Hub 卡片 API https://councilof.ai/api/hub-cards
Hub 数据集库 https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-hub-cards
x402 发现 https://councilof.ai/.well-known/x402.json
目录 https://councilof.ai/api/x402
免费入口(amount 0) https://councilof.ai/api/free-door
Jail goldbank https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-jail-goldbank

能力与实时 GET 说明(free densify 2026-09-13 fullspeed)

  • 实时板:GET https://councilof.ai/api/gspc → 22 轴 · 22 已测量
  • 上限:22 轴已测量 · 14 模型舰队 · 3 公开领先分数 · 8 事实运行 · TIE is TIE · 非证书
  • Hub 卡片:GET https://councilof.ai/api/hub-cards → cells/measured/unmeasured = 1185/1185/0
  • 测量,而非认证。仅打印器 — ZeroGPU 上无轴挖掘。A100 COLD。

引用

bibtex @misc{csoai_gspc_gspc_swift_17, title = {SWIFT 17 — superseded by the n=26 census}, author = {{CSOAI Ltd}}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.21991104}, howpublished = {Hugging Face Hub, url{https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-swift-17}}, note = {Live board: https://councilof.ai/api/gspc. Measurement, not certification.} }

发行信息

  • 由 CSOAI Ltd(英格兰和威尔士,Companies House 16939677)发行,地址 3rd Floor, 86–90 Paul Street, London EC2A 4NE。
  • 卡片刷新于 2026-09-04T04:33:29Z;每个数字要么为实时获取,要么带有其读取时的时间戳。
  • 测量,而非认证。无槽位出售,亦无空槽由付款填补。
搜集汇总
数据集介绍
gspc-swift-17 数据集图片
构建方式
该数据集的构建依托于Council of AI所维护的SWIFT普查体系,原始版本从Swift新闻稿中提取了17项已发现条目,形成初始磁带记录,并通过自动化脚本从仓库文件树中派生清单文件,记录每个文件的大小、Blob哈希与直接URL,旨在为智能体提供无需克隆即可枚举仓库内容的轻量级镜像。构建过程强调测量而非认证,所有条目均保留发现状态,未经过人工验证或赋予等级。
特点
数据集以JSON和JSONL格式存储,体量精简,条目数低于千级。其核心特征在于明确声明自身为已取代的打印器与别名,而非独立引擎或证书,权威来源为实时API接口。数据状态标签严格区分加载中、不可达、未测量与不可校验,避免虚构零值。每条记录附带时间戳、DOI引用及默克尔根等透明度信息,体现可追溯与不可篡改的设计原则。
使用方法
使用者可通过Hugging Face Hub直接获取manifest.jsonl与swift-17.json,或经由实时API获取最新普查数据。验证环节推荐使用提供的Python包执行校验命令,重新推导板级总量并与轴数组比对,不一致时返回非零退出码。智能体可借助清单中的哈希与URL枚举仓库文件,亦可访问MCP端点调用工具,所有操作均需以实时GET结果为权威,避免依赖静态镜像。
背景与挑战
背景概述
该数据集由CSOAI Ltd于2026年发布,旨在追踪AI治理与安全评估领域中的SWIFT普查对象。其核心研究问题在于为AI系统建立可验证的测量与认证机制,但该版本已被n=26的实时普查取代,反映了AI治理标准快速迭代的特征。作为早期探索,它为后续的实时API和签名证据框架奠定了基础,推动了负责任AI评估的透明化进程。
当前挑战
该数据集面临多重挑战:在领域问题上,它需解决AI系统评估中测量与认证的混淆,确保评估结果不可交易且可验证;在构建过程中,则需应对数据时效性难题,因普查对象数量从17更新至26,导致早期版本迅速过时,同时需维护实时API与静态数据集之间的一致性,避免产生误导性信息。
常用场景
经典使用场景
在人工智能治理与合规评估领域,该数据集最经典的使用场景是作为SWIFT普查的静态镜像,为研究者提供可复现的AI系统透明度与安全评测基准。通过manifest.jsonl文件清单,用户能够以不克隆仓库的方式枚举文件树,进而执行签名证据核验、模型舰队对比及事实运行追踪,支撑欧盟人工智能法案框架下的合规审计与第三方验证流程。
实际应用
在实际应用层面,该数据集服务于AI监管机构、合规审计团队及模型开发者,用于实时核验AI系统的公开排行榜状态、执行免费卡片验证以及获取可引用的快照存档。它支撑着从x402支付发现到MCP工具调用的自动化治理工作流,使组织能够在不依赖专有平台的情况下完成AI透明度报告与安全态势感知,降低合规成本并提升审计效率。
衍生相关工作
该数据集催生了若干相关经典工作,包括被后续n=26普查取代的csoai/gspc-swift-26镜像数据集、承载1185个测量单元的可验证卡片数据集csoai/gspc-hub-cards,以及用于越狱评估的金标数据集csoai/gspc-jail-goldbank。这些衍生资源共同扩展了AI治理测量生态,为研究者提供了从普查快照到细粒度评测的完整工具链。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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