基于数字孪生的分布式工厂产能协同优化配置数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
官方服务：
资源简介：
本数据集针对分布式作业车间调度问题（DJSP），采用了一种结合图神经网络（GNN）与强化学习（RL）的优先级调度规则（PDR）生成方法。通过训练过程，该方法能够获得PDR，进而通过与观测环境的交互逐步优化作业调度。为了验证该方法的有效性，使用了著名的Taillard’s Benchmarks数据集进行测试。
提供机构：
华中科技大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集针对分布式作业车间调度问题，提出了一种结合图神经网络与强化学习的优先级调度规则生成方法，以优化作业调度。它通过训练过程获得调度规则，并利用Taillard's Benchmarks数据集验证了方法的有效性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
