Data-Gouv-FR/elections-municipales-2026-maires-et-conseillers-municipaux-sortants

该数据集基于法国国家民选官员名录（RNE），旨在跟踪民选官员的任期信息。数据由省政府、高级专员公署以及内政部服务部门负责更新和维护，主要依据候选人在注册阶段提供的资料。具体涉及2026年3月15日和22日举行的市政和社区选举，提供了截至2026年2月23日任职的市长和市议员信息，这些官员是2020-2026届市政任期的离任者。数据集包含两个文件：一是截至2026年2月27日的离任市长名单，二是截至同一日期的离任市议员名单。数据最后更新于2026年3月2日。The National Directory of Elected Officials (RNE) aims to track holders of an electoral mandate. It is maintained and updated by prefectures and high commissions and by the services of the Ministry of the Interior, based on information provided by elected officials during the candidate registration phase. For the municipal and community elections on March 15 and 22, 2026, two extracts from the RNE of mayors and municipal councilors in office as of February 23, 2026 are made available, providing the outgoing officials from the 2020-2026 municipal term. This dataset includes two files: outgoing mayors as of 27-02-2026 and outgoing municipal councilors as of 27-02-2026. Update date: March 2, 2026.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，旨在为2026年市镇选举提供现任市长与市政议员的信息支撑。构建方式严格遵循《国家民选官员名录》（RNE）的官方数据提取流程，由各省政府和内政部依据候选人登记阶段提交的材料进行维护与更新。数据集于2026年2月27日完成两次专项提取，分别生成市长与市政议员两个子集，并以Parquet格式存储于Hugging Face仓库中，每个子集对应一个独立的配置与训练分片。

特点

数据集具备高度的权威性与时效性，其信息直接来源于法国官方行政系统，确保选举研究或政治分析所需的准确基础。结构上采用双子集设计，清晰区分市长与市政议员两类角色，便于针对性查询。所有数据均遵循开放数据许可（lov2）发布，并配备CSV与Parquet双重格式，兼顾兼容性与处理效率。此外，数据集通过Hugging Face平台托管，提供标准化加载接口，降低了使用门槛。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，调用load_dataset函数并指定子集配置名称，如'mun2026-cm-sortants-20260227'用于获取市政议员数据，或'mun2026-maires-sortants-20260227'用于市长数据。每个配置仅包含一个名为'train'的分片，无需额外划分即可直接用于分析。对于偏好原生格式的研究者，也可直接访问仓库中的Parquet文件进行自定义处理。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国数据公共服务平台data.gouv.fr于2026年3月发布，旨在为即将举行的法国市镇选举（2026年3月15日及22日）提供离任市长及市镇议员的官方名录。数据集源自法国国家民选官员名录（RNE），由各省政府及内政部基于候选人登记信息维护更新，涵盖了截至2026年2月23日在任的2020-2026任期官员。作为法国开放数据运动的重要实践，该数据集为选举分析、政治学研究和公共治理透明度提供了关键基准，尤其服务于选举监督、候选人背景调查及地方政权更迭研究，对理解法国地方政治生态具有显著学术与应用价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于：首先需解决法国地方选举数据标准化与去重问题，RNE系统由多个行政层级独立维护，不同来源的官员信息（如姓名拼写、职务期限）可能存在不一致，需通过数据清洗实现统一；其次，构建过程中需克服时间敏感性挑战，数据更新频率必须与选举日程严格同步，而官员离任、任命或死亡等实时变动增加了数据采集的复杂性；此外，隐私与伦理约束要求对敏感个人信息（如家庭地址）进行模糊化处理，同时确保公开数据的完整性，这对数据脱敏技术提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国国家公职人员名册，收录了截至2026年2月23日仍在任的市长与市镇议员信息，旨在为2026年市镇选举提供现任公职人员的精准画像。最经典的使用场景是作为选举分析与比较政治学的基础数据库，研究者能够利用此数据集对比不同市镇当前执政团队的构成特征，追踪2020-2026任期届满前的政治版图，从而为预测选举结果、评估地方治理延续性或变革趋势奠定坚实的数据基石。

解决学术问题

此数据集直击地方政治研究中的关键难题——缺乏系统化的现任地方官员详实档案。它解决了如何量化评估现任者优势、分析地方政治精英分布规律以及任期制度对选举影响等学术问题。通过提供标准化的官方记录，该数据集使学界得以跨越多个市镇进行纵向与横向比较，极大推动了地方民主进程、官员流动性与政治代表性的实证研究，其意义在于将碎片化的行政记录转化为可分析的结构化知识。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项具有影响力的工作，例如基于其构建的现任者表现与连任率的预测模型，以及结合社会经济指标绘制的地方政治图谱。学者们还以此为基础，开发了分析女性参选比例与性别平权进展的专题研究，或探究政党在地方层面的组织网络与权力继替模式。这些工作不仅深化了对法国地方政治生态的理解，也为其他国家的类似数据标准化提供了可复用的方法论范本。