Data-Gouv-FR/provenance-geographique-des-eleves-de-primaire-scolarises-a-neuville-saint-remy

该数据集提供了法国Neuville-Saint-Rémy市小学和幼儿园学生的地理来源信息。数据内容包括：学年、学校类型（如幼儿园或小学）、学校所在市镇、区域划分、学段（例如学前教育或小学教育）、年级、学生居住市镇以及学生人数。这些数据用于分析学生来源的地理分布，支持教育研究和政策制定。This dataset presents the geographical origin of primary school students enrolled in kindergarten and primary schools in the municipality of Neuville-Saint-Rémy, France. It includes the following data: academic year, type of institution, municipality of the institution, sector, cycle, level, municipality of residence, and student count. The data is used to analyze the geographic distribution of student origins, supporting educational research and policy-making.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，收录了诺伊维尔-圣雷米（Neuville-Saint-Rémy）市镇内小学及幼儿园学生地理来源的统计信息。原始数据以表格资源形式存在，经标准化处理后转化为Hugging Face仓库中的单一配置与训练子集（train split），并采用Parquet格式存储，在保留完整字段结构的同时提升数据加载效率。构建过程严格遵循原始数据许可协议（fr-lo），确保了数据的合法性与可追溯性。

特点

数据集涵盖学年、学校类型、学校所在市镇、教育部门、学段、年级、居住市镇及学生人数等关键维度，能够精细刻画小学生生源的地域分布特征。其结构简洁且高度规范化，每条记录对应一个年级-居住地组合的统计数量，便于进行空间分布分析与教育资源配置研究。此外，数据集基于公开官方数据，具有权威性与可验证性，适合作为教育地理学、人口流动及公共服务规划等领域的实证基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载该数据集，调用`load_dataset`函数并指定配置名称`provenance-geographique-des-eleves-de-primaire-scolarises-a-neuville-saint-remy`，即可获取包含完整训练子集的数据对象。加载后的数据集以表格形式呈现，支持Pandas DataFrame转换、字段筛选与统计聚合等常见操作，便于直接进行数据分析或可视化处理。推荐在Jupyter Notebook或Python脚本中集成使用。

背景与挑战

背景概述

本数据集聚焦于法国诺伊维尔-圣雷米（Neuville-Saint-Rémy）市镇小学及幼儿园学生的地理来源分布，由法国公共数据平台 data.gouv.fr 于2021年发布，旨在揭示教育资源配置与人口流动之间的内在关联。该数据集的核心研究问题在于通过学生居住地与学校所在地的映射关系，分析基础教育阶段学区划分的有效性与公平性，为区域教育规划提供实证依据。作为法国开放数据运动（Open Data）的重要组成部分，其推动了教育地理学与城市研究领域的交叉融合，对理解中小城市教育服务均等化具有里程碑意义。

当前挑战

该数据集面临的挑战体现在两个维度。在领域层面，如何通过空间聚居模式精准识别学区划分的潜在失衡，并克服小学阶段生源流动性对教育资源配置模型的扰动，成为核心难题。在构建过程中，数据整合需协调多源行政记录（如学校类型、学年、年级层级）的空间编码一致性，同时处理居住地信息在不同年份间的命名规范差异与缺失值问题。此外，将个人层面的教育统计数据转化为可公开访问的开放数据集，还需严格遵循法国《信息与自由法》（Loi Informatique et Libertés）的匿名化要求，确保家庭隐私不被泄露。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为法国公共教育开放数据的典型代表，生动呈现了讷维尔-圣雷米市镇小学阶段学生地理来源的分布格局。研究人员常借助此数据集开展教育地理学领域的经典空间分析，通过整合年度、学校类型、教育阶段及居住地等字段，绘制学生流动地图，揭示城乡教育资源配置与人口迁徙之间的内在关联，是法国地方教育数据可视化与区域教育公平研究的理想蓝本。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出一系列利用法国开放教育数据研究空间流动与教育公平的经典工作。研究者通常结合人口普查与地理信息系统，构建学生通勤距离与学校类型间的回归模型；亦有工作将其与相邻市镇数据合并，形成区域级生源流动网络，用于分析城市扩张对教育资源配置的长期效应。这些成果共同构建了法国地方教育地理研究的实证基础与方法论范式。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国市镇Neuville-Saint-Rémy小学阶段学生地理来源的分布格局，为教育公平与区域规划研究提供了微观数据支撑。前沿方向包括利用该数据揭示城乡教育资源分配差异、学生流动模式与学区政策关联性，以及结合法国开放数据运动（如data.gouv.fr）推动公共教育数据的透明化与可复用性。在热点事件方面，该数据集可服务于法国近年关于“教育优先区”（REP）政策效果的量化评估，通过追踪学生居住地与学校间的空间错位，探讨社会分层对基础教育机会的影响。其意义在于将地方性行政记录转化为可计算的开放数据，为比较教育研究、城市空间公正性分析及基于证据的教育决策提供实证基础，同时也体现了法国“国家开放数据行动计划”在基层教育治理中的实践价值。