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Hugging Face2024-05-06 更新180

math-extraction-comp/haoranxu__ALMA-13B-R

问答系统

文本评估

该数据集包含问题、黄金标准答案、目标答案、预测答案、不同评估工具提取的答案和分数等字段。它被设计用于训练机器学习模型进行问答或文本评估任务。数据集包含一个训练集，大小为2711107字节，共有1324个示例。

Hugging Face2025-01-12 更新70

ZHLiu627/ultrafeedback_binarized_with_response_full_part2

自然语言处理

文本评估

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype:

Hugging Face2024-03-08 更新210

RyanYr/reflect_llama8b-t0_mistlarge-t12_om2-300k_correction_150k

自然语言处理

文本评估

该数据集包含四个主要特征：提示（prompt）、响应（response）、响应0的正确性（response@0_correctness）和响应2的正确性（response@2_correctness）。数据集分为一个训练集，包含152,866个样本，总大小为837,079,308.2287472字节。下载大小为306,448,410字节。数据集的文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-12-15 更新80

Accuracy (ACC) and F-measure (F) for LIWC with 25 features.

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