Data-Gouv-FR/equipements-sociaux-et-medico-sociaux-actifs-des-structures-finess-t-actms-finess

**注意（2026年5月19日）：由ANS发布的Finess数据集的演变（预计今年夏季）将导致此表在2026年底停止更新。然而，Atlasanté项目计划继续在data.gouv.fr上更新和发布活动数据，但很可能在一个新的数据集中进行。** 注意，文件编码更改：ANSI --> UTF8。t_actms_finess表记录了在给定日期Finess机构所有活跃的社会和医疗社会设备授权。DataSanté是由AtlaSanté项目提供的一个数据库。该工具旨在存储和共享来自不同数据源的信息，以支持Atlasanté生产的交互式地图（如SIRSé、CartoSanté等）。DataSanté中提供的数据是公开的，并根据数据生产者的发布进行持续更新。每个表都在一个数据字典中描述（数据源、表字段等）。还提供了数字备忘录，以展示一些主要的计数统计。**ATTENTION (19/05/2026): The evolution of the Finess datasets published by ANS (scheduled for this summer) will lead to the cessation of updates for this table by the end of 2026. However, the Atlasanté project plans to continue updating and publishing activity data on data.gouv.fr, but most likely in a new dataset.** ATTENTION, file encoding change: ANSI --> UTF8. The t_actms_finess table lists, at a given date, all active social and medico-social equipment authorizations for Finess structures. DataSanté is a database made available by the AtlaSanté project. This tool was built to store and share information from different data sources, to feed the interactive maps produced by Atlasanté (SIRSé, CartoSanté, ...). The data provided in DataSanté is public and is updated on an ongoing basis based on publications from data producers. Each table is described in a data dictionary (data sources, table fields, ...). Numerical memos are also made available to present some main counts.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国AtlaSanté项目下的DataSanté数据库，旨在系统性地收录Finess结构中处于活跃状态的社会与医疗社会装备授权信息。数据表t_actms_finess在特定日期内，整合了来自不同数据源的公开信息，并通过AtlaSanté维护的交互式地图（如SIRSé、CartoSanté）进行动态更新。数据构建过程中，遵循了严格的数据字典规范，对每个字段的来源与含义进行明确描述，同时依托流式更新机制，确保信息随数据生产者的发布频次实时刷新。值得注意的是，本数据集在Hugging Face平台仅为参照条目，完整数据需通过法国开放数据平台data.gouv.fr获取，且文件编码已从ANSI转换为UTF8以增强兼容性。

使用方法

用户可通过data.gouv.fr平台直接访问原始数据表，下载CSV格式文件后，结合数据字典进行字段匹配与清洗。由于本数据集在Hugging Face上标注为空，实际应用应跳过该镜像，转向官方源。建议使用Python的pandas库或R的data.table包加载UTF8编码文件，并依据AtlaSanté提供的交互式地图作为可视化参考。对于复杂分析，可关联Finess结构标识符与其他数据库进行多表联查，例如结合卫生机构信息或区域人口数据，以构建社会医疗资源配置的评估模型。若需获取更新频次，需监控数据生产者的发布日志。

背景与挑战

背景概述

在法国医疗与社会服务领域，精准掌握社会及医疗社会设施的运营状态与授权信息对于资源规划与政策制定至关重要。equipements-sociaux-et-medico-sociaux-actifs-des-structures-finess-t-actms-finess数据集由AtlaSanté项目下的DataSanté数据库提供，整合了FINESS（国家卫生与社会机构档案）中各类社会与医疗社会机构活跃设备的授权信息。该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，于2019年首次发布，由AtlaSanté团队维护，旨在为SIRSé、CartoSanté等交互式地图工具提供可靠数据支撑，推动区域健康与社会服务可视化分析。其核心研究问题聚焦于如何标准化、公开化地记录与共享机构设备授权状态，填补了法国社会医疗设施数据整合领域的空白，对公共卫生决策与区域资源配置产生了显著影响。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于领域问题的复杂性：社会与医疗社会机构设备授权信息涉及大量跨部门、多层级的数据源（如医院、养老院、康复中心），其格式与更新节奏各异，统一整合为结构化表格（t_actms_finess）时需克服语义异构与时效性差异。其次，构建过程中的挑战显著：数据编码曾从ANSI转为UTF8以解决字符兼容性问题，暗示原始数据来源的碎片化与编码不统一；同时，数据依赖外部生产者（如卫生部、地区卫生局）的独立发布，需通过“实时更新”（au fil de l'eau）机制持续同步，但缺乏自动化校验可能导致数据延迟或遗漏；此外，数据集在Hugging Face上仅作为引用空壳，实际数据需跳转至data.gouv.fr获取，这一分离式托管增加了用户使用的门槛与版本控制难度。

常用场景

经典使用场景

在卫生与社会服务领域，Equipements sociaux et médico-sociaux actifs des structures Finess（t_actms_finess）数据集以其对法国社会与医疗社会服务设施中活跃设备及授权的全面收录，成为研究医疗资源配置与规划的核心基石。该数据集通过细颗粒度地记录每项设备的授权状态与法定容量，为学者构建了一个动态的、可回溯的医疗基础设施图谱。其典型应用场景包括分析区域间医疗资源分布的非均衡性、评估特定人群（如老年人、残疾人）对专业护理设施的准入状况，以及追踪政策干预对设备布局的调节效应。研究者常利用该表的时间戳字段与结构标识符，结合空间地理编码，绘制出设施网络演化的时空轨迹，从而揭示公共服务供给与人口需求之间的内在张力。

解决学术问题

该数据集直面社会医学与公共管理领域中的几大核心学术难题：首先，它解决了缺乏统一、权威的医疗社会设施授权信息整合平台的问题，使研究者能够跨越碎片化的行政数据孤岛，基于同一套编码体系（FINESS）构建全景式分析框架。其次，通过提供设备级别的活跃状态与类型细分，它助力于评估供给侧改革的实际效能，例如政府去机构化政策是否真实减少了大型福利机构的床位，并同步推动了社区化微型服务单元的扩张。此外，研究者可借助该数据识别医疗资源覆盖的盲区，定量验证“供需匹配度”假说，为公共卫生学中的社会公平理论提供实证支持。其持续更新的特性还允许开展时间序列分析，理解制度变迁如何重塑基层护理生态，从而将学术讨论从静态描述引向动态机制解释。

实际应用

在实际治理与公共服务优化中，t_actms_finess数据集扮演着决策支持中枢的角色。地方卫生署（ARS）利用它来审核新设施的设置申请，避免在同一地理单元内出现高同质化服务的冗余建设，从而实现预算的精准投放。非政府组织与咨询机构则依托该表，绘制特定病患群体（如阿尔茨海默症患者）的护理资源热力图，据此向政策制定者游说增设社区日间照料中心。在数字化转型浪潮中，该数据被整合进AtlaSanté系列交互式地图，使得普通公民能通过网页或移动端，直观查询家附近的可用医疗社会服务设施及其授权范围。医院与康复机构也运用该信息，制定患者转诊协作协议，优化从急性护理到长期照护的连续性服务链条。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国FINESS机构中活跃的社会与医疗社会设备授权信息，是AtlaSanté项目下DataSanté数据库的重要组成部分。当前前沿研究方向包括利用该数据集进行医疗资源配置的空间可达性分析，结合地理信息系统评估区域间设备覆盖差异，以及通过时间序列追踪授权变更以洞察政策调整对服务供给的影响。近期，法国医疗数据开放运动（如SIRSé、CartoSanté等交互式地图工具）推动了此类数据的标准化与共享，使得研究者能够更高效地建模人口老龄化背景下的照护需求缺口。该数据集的发布不仅增强了公共治理透明度，还为跨区域平等化医疗服务的实证研究提供了关键支撑，其影响贯穿于从流行病学到卫生经济学的跨学科探索之中。