人工智能在食品安全领域的应用——文献综述、实际案例与监管框架

人工智能（AI）正在迅速改变多个领域，其中包括食品安全领域在内。近日，联合国粮食及农业组织（FAO）与瓦赫宁根食品安全研究中心联合编制并发布《人工智能在食品安全领域的应用——文献综述、实际案例与监管框架》报告，首次全面概述了当前AI在实验室检测、监督检查、边境管控优先级排序、监管效率提升及风险沟通等方面的全球实践。该份报告系统评估了近年发表的141篇科学文献，并展示了包括中低收入国家新兴案例在内的实践研究。报告同时审视了全球与国家层面的治理框架，着重强调了在农业食品领域推行负责任、可信赖人工智能的重要性。报告指出，尽管全球对AI热情高涨，但多数食品安全监管机构仍面临数据匮乏与能力限制。加强人工智能与数据管理素养——特别是在公共部门——将成为释放这些技术基于风险的预防潜力的关键所在。"从学术视角来看，投资AI素养建设至关重要。只有当人们真正理解这些工具的能与不能，才能做出关于如何负责任地运用于食品安全的明智抉择。"瓦赫宁根食品安全研究中心报告首席作者FloorvanMeer强调。FAO高级数字农业与创新专家ErikvanIngen则强调了该领域迈向开放协作的机遇："基于结构化数据的机器学习与食品安全领域已积累丰富知识。而生成式AI在食品安全领域的探索空间仍然广阔，这值得深入挖掘。我们完全有可能推动食品安全AI从封闭创新模式转向开放创新范式。"该报告的洞察源于FAO于2024年11月6日举办的全球研讨会，当时来自107个国家的1,023名参会者共同探讨了AI在食品安全领域的当前应用，并分享了挑战与实践经验。随着人工智能持续快速发展，FAO将继续支持各成员国探索负责任解决方案，以降低食源性疾病风险、优化监管靶向性、提升全球食品安全水平。