动态受损拓扑下无人机/无人艇集群网络重构与连通性恢复数据集

本数据集记录了"对抗条件下自主无人艇集群博弈智能场景应用"项目（课题三）中,动态受损拓扑下无人机/无人艇集群网络重构与连通性恢复的算法推演结果。数据集主要支撑项目考核指标3.1（强化学习算法库具备网络重构场景求解能力）与指标3.2（算法进化多维评估指标类型不少于5种）。 数据集核心内容为:基于多头注意力机制的网络重构算法,在集群遭受高烈度节点与连边双重损失（战损率设定为33.3%）后,控制幸存节点移动以恢复拓扑结构的全过程仿真数据。数据集包含30次独立蒙特卡洛实验的结果记录,核心数据项包括实验轮次、随机受损节点编号序列、战损率、算法输出的重构后节点二维坐标矩阵、网络连通性状态标签以及网络覆盖恢复率等。