该数据集包含专门为LLaMA 2提示模板格式化的MedQuad-MedicalQnADataset。数据集由按问题类型分类的医学问题及其对应的答案组成，专为文本到文本生成和文本生成任务设计，特别关注医学领域。数据集的结构包括遵循LLaMA 2模板的提示，每个提示都是从数据集中的医学问题和答案生成的，并将问题类型纳入系统提示中。

Hugging Face2024-05-22 更新190

bulas_qa

医疗问答

药物说明书

该数据集是一个针对巴西广泛使用的25种药物构建的问答基准测试，涵盖抗生素、镇痛和抗炎药、抗高血压药以及抗糖尿病药四大治疗类别。数据集通过筛选药物说明书中的10个标准化部分（如适应症、剂量、禁忌症等），利用大语言模型生成问题，确保每个药物每个部分生成4个问题，总计400个开放式问题。该基准测试旨在评估事实回忆、部分基础定位和证据归因能力，特别适用于直接从监管文档中定位答案的任务。数据集语言为葡萄牙语

Hugging Face2026-03-17 更新130

Chinyemba/medical-QA

医疗问答

疾病知识

该数据集包含450条与常见疾病相关的医学问答，涵盖了疾病的定义、症状、治疗方法、预防方法、参考文献和预期持续时间。

Hugging Face2024-02-01 更新200

AIM-Harvard/age-medqa

医疗问答

年龄相关

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Hugging Face2024-05-29 更新140

jdh-algo/joy_common_sft_datasets

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