Data-Gouv-FR/programme-petites-villes-de-demain

未来小城镇计划旨在改善小城镇及其周边地区居民的生活条件，通过支持地方当局实现动态且环保的发展路径。该计划的目标是为人口少于20,000的中心城镇及其市际合作提供实施领土项目的手段。数据集包含被选中参与未来小城镇计划的市镇列表。字段描述请参考下方文档中的元数据文件。计划在2022年6月更新未来小城镇标识符，以显示不同市镇间的合同伙伴关系。The Petites villes de demain program aims to improve the living conditions of inhabitants in small towns and surrounding areas by supporting local authorities in dynamic and environmentally respectful trajectories. The programs objective is to provide the means for elected officials in towns and their inter-municipalities with fewer than 20,000 inhabitants serving central functions to implement their territorial projects. The dataset contains the list of municipalities selected for Petites villes de demain. For field descriptions, refer to the metadata file in the documentation below. An update of the Petites villes de demain identifiers is scheduled for June 2022, which will show the contractual partnerships between the different municipalities.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集汇集了法国“明日小城镇”计划（Petites villes de demain）所遴选的城镇清单，由法国国土凝聚署（ANCT）主导构建。数据集从政府开放数据平台data.gouv.fr整合发布，并经由HuggingFace平台进行索引与引用。数据以CSV格式存储，包含各入选城镇的基本信息与标识符，并通过独立的元数据文件对字段进行详细说明。值得注意的是，该数据集在2022年6月进行了更新，新增了不同城镇之间的合同合作关系标识，从而更全面地映射该计划的实施网络。

使用方法

数据集可直接从HuggingFace页面或data.gouv.fr平台下载CSV文件使用。由于文件采用UTF-8编码并以逗号分隔，建议用户利用专业数据分析工具（如Python的pandas库）进行读取，或在Microsoft Excel中通过“从文本导入”功能，并手动指定分隔符为逗号、文件源为Unicode UTF8，以避免编码错误。数据使用需遵循法国“开放许可2.0版”（Licence Ouverte 2.0），允许自由复用，包括商业用途，但需注明数据来源。

背景与挑战

背景概述

该数据集“Programme Petites villes de demain”（明日小城镇计划）由法国国土凝聚力署（ANCT）创建，旨在支持人口不足2万、承担区域性中心职能的小城镇及其市镇联合体，通过提供数据资源辅助地方政府制定可持续且富有活力的区域发展项目。该计划聚焦于法国乡村与小城镇的公共政策优化，通过公布入选城镇名单，为政策评估和空间规划研究提供基础数据。数据集发布于2021年前后，作为法国国家领土整治战略的重要组成部分，对研究城乡均衡发展、公共服务配置及环境友好型转型具有显著的学术与政策参考价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，小城镇在法国国土结构中常面临经济活力不足、公共服务退化等发展困境，亟需通过精准识别和针对性政策干预扭转衰退趋势，而现有数据体系缺乏对这类“中间型城镇”的系统性梳理。构建过程中的挑战体现在：需跨越法国复杂的行政层级协调多源数据，确保城镇名单的遴选标准统一且兼顾各地差异性；同时，数据更新周期与政策推进节奏同步，如2022年6月计划更新的合同伙伴信息，要求动态维护数据质量，避免因行政边界或政策调整导致信息滞后或失真。

常用场景

经典使用场景

在法国城乡发展研究领域，Programme Petites villes de demain数据集最为经典的应用场景是识别和分析被纳入‘明日小城镇’计划的乡镇名单及其空间分布特征。研究者利用该数据集可系统描绘法国境内人口不足两万、承担区域中心功能的小城镇地理格局，进而深入探讨国家公共政策如何因应小城镇特有的经济脆弱性与生态转型需求。这一数据集为考察法国城乡统筹治理提供了独一无二的量化基础。

解决学术问题

该数据集有效回应了长期以来关于法国小城镇识别标准不一、政策干预效果难以追踪的学术难题。通过提供统一的、经官方验证的入选乡镇清单及后续更新的合同伙伴关系信息，研究者得以精确评估‘明日小城镇’计划在促进地方经济振兴、改善公共服务供给以及推动绿色转型方面的实际成效。其揭示的结构性差异与政策关联性，对理解中央与地方协同治理机制具有重要意义。

实际应用

在实际应用中，该数据集直接支撑法国国家领土凝聚力署（ANCT）进行跨政策工具的数据交叉与绩效评估。通过与其它公共政策数据集融合，地方政府和规划机构能够精准比对不同区域的资源投入状况，为优化资源配置、制定因地制宜的发展方案提供科学依据。此外，交互式地图的构建也使得政策透明化与公众参与成为可能。

数据集最近研究

最新研究方向

在法国乡村与小型城镇振兴的战略框架下，'Petites villes de demain'数据集为评估公共政策在人口不足两万的中心性城镇中的实施效果提供了关键数据支撑。当前前沿研究方向聚焦于利用该数据集结合ANCT其他政策工具（如交叉数据集），通过空间分析与多源数据融合，量化城镇在环境可持续性、地方治理及社会凝聚力方面的动态演变。尤其在法国推行生态转型与区域均衡发展的背景下，该数据集被用于研究小型城镇如何通过契约化合作伙伴关系实现资源优化配置，并揭示其在中介城市网络与乡村腹地之间的桥接作用。其意义在于，为政策制定者提供实证基础以应对城乡结构性不平等，同时推动基于证据的精细化治理模式在全球地方化议题中的方法论创新。