Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-ministere

该数据集展示了2013年财政法案（PLF 2013）中财务援助账户（CCF）的信贷情况，包括授权承诺（AE）和支付信贷（CP），并按部门和标题2/非标题2进行分类。This dataset presents the credits (authorizations of commitment (AE) and payment credits (CP)) of the financial assistance accounts (CCF) for the 2013 finance bill (PLF 2013), categorized by ministry and Title 2 / non-Title 2.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，收录了2013年财政法案（PLF 2013）中各部委的金融援助账户（CCF）相关数据。构建过程中，将原始表格资源直接转换为Hugging Face数据集格式，每个数据源对应一个子集配置，并统一设定名为'train'的数据划分。数据以Parquet格式存储于'data/plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-ministere.parquet'路径下，确保了高效压缩与读取性能。

特点

数据集聚焦于法国公共财政领域，详细呈现了各部委在2013年财政法案框架下的金融援助账户的授权支出（AE）与支付信贷（CP）信息，并按部委及Titre 2/非Titre 2类别进行划分。其特点在于数据来源官方、结构清晰，采用Parquet列式存储格式兼顾了体积优化与查询效率，同时保留了原始开放数据许可（lov2），便于合规复用。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集。只需调用load_dataset函数，传入数据集标识符与配置名称'plf-2013-comptes-de-concours-financiers-par-ministere'，即可获取包含'train'划分的Dataset对象，进而访问其中的表格数据进行财政分析或建模任务。示例代码已集成在数据卡片中，降低了使用门槛。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，创建于2013年，由法国公共财政管理机构整理发布。核心研究问题聚焦于2013年财政法案中金融互助账户的部级分配情况，详细呈现了各部的授权拨款与支付拨款数据。作为法国公共财政透明化的重要成果，这一数据集为研究国家预算结构、部门间财政资源配置及年度财政政策演变提供了基础性素材。其在开放数据运动背景下诞生，对推动政府财政数据的可获取性与可分析性具有里程碑意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题体现在两方面：其一，法国财政法案中金融互助账户的部级分配长期缺乏结构化公开数据，导致跨年度预算比较与部门间资源流动分析困难；其二，原始数据分散于不同政府文件，整合难度大。构建过程中面临的挑战包括：需将非标准化的PDF文档转化为结构化表格，处理多层级科目编码的关联问题；同时需确保部级支出分类（如Titre 2内外项目）的准确性，并解决历史数据口径差异带来的对齐问题。

常用场景

经典使用场景

在法国公共财政与预算分析领域，该数据集作为2013年财政法案（PLF 2013）中各部委金融对账账户（CCF）的精细化记录载体，承载了按部委及Titre 2/非Titre 2维度划分的授权支付（AE）与支付信贷（CP）数据。其经典使用场景涵盖政府预算分配模式的纵向比较研究，以及特定部门财政资源流动规律的挖掘，为学者解析法国财政制度的运行逻辑提供了结构化基础。

解决学术问题

该数据集有效回应了公共财政研究中关于跨部门预算分配透明性不足的学术痛点。通过精细化呈现金融对账账户的支出权限与实际支付进度，它解决了传统宏观财政数据难以揭示的部委间资源博弈与执行差异问题。其意义在于推动财政联邦主义与预算效率理论的实证检验，影响则体现在为政府预算绩效评估提供了可量化的微观证据，助力学术领域形成更严谨的财税治理框架。

衍生相关工作

该数据集催生了多项围绕法国财政透明度的衍生研究，包括基于机器学习方法的预算异常支出检测模型，以及将PLF数据与其他公共数据库（如INSEE宏观经济统计）融合的公共支出效率分析工具。经典工作涵盖利用自然语言处理技术对预算描述文本进行自动分类以匹配CCF账户类别，以及构建时间序列模型预测财政法案实际执行偏差，拓展了开放政府数据在计算社会科学中的应用边界。