Heterogeneity effect on ASR

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

语音识别鲁棒性

声学异质性分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Heterogeneity_effect_on_ASR/19354676 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The data provided here for plotting figures in our paper.

创建时间：

2022-03-14

CLSE

自然语言生成

语音识别鲁棒性

CLSE数据集是由谷歌创建的，旨在支持自然语言生成（NLG）系统的开发和评估。该数据集包含34种语言和74种不同的语义类型，覆盖从航空订票到视频游戏等多种应用。数据集通过专家语言学家的标注，确保了语言属性的准确性和多样性。CLSE数据集特别适用于测试NLG系统的语言鲁棒性，帮助解决在处理命名实体时常见的语法错误问题。

arXiv2023-08-30 更新1210

jilijeanlouis/babel-lid

多语言语音识别

语音识别鲁棒性

--- language: - en - fr - de - es license: cc-by-4.0 task_categories: - audio-classification task_ids: - language-identification pretty_name: Babel-LID Pilot size_categories: - 100K<n<1M

Hugging Face2026-04-10 更新130

CHiME2 Grid

噪音语音处理

语音识别鲁棒性

Vincent, Emmanuel; Barker, Jon; Watanabe, Shinji; Le Roux, Jonathan; Nesta, Francesco; Matassoni, Marco, 2017, "CHiME2 Grid", https://hdl.handle.net/11272.1/AB2/ASLFRE, Abacus Data Network, V1

Abacus90

AISHELL8-RealScene

多模态语音

语音识别鲁棒性

AISHELL8-RealScene是一个在真实世界环境中录制的公开多场景、多视角视听对话语料库，专注于包含环境噪声、视角变化、说话人干扰、背景活动、室外场景和对话互动等现实条件。该语料库由AISHELL使用同步多设备录音设置采集。数据内容涵盖普通话对话，采集自五个真实地点（建筑、大厅、酒店、公园、街道），包含室内和室外场景。数据由171位前景说话人参与录制，总时长约102.19小时。数据集提供了

Hugging Face2026-06-07 更新190

jmcochrane/SDS_Sim_Noise_Level1e-05

语音识别鲁棒性

噪音语音处理

--- dataset_info: features: - name: noise_level dtype: float64 - name: asr_outputs sequence: string - name: ground_truth dtype: string - name: precision_avg dtype: float64

Hugging Face2026-04-07 更新100

Heterogeneity effect on ASR

资源简介：

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