Data-Gouv-FR/patients-hospitalises-pour-gestes-auto-infliges-1

这些数据提供了自2012年以来法国每年因自伤行为住院的人数，以及每年至少有一次住院的唯一患者数。自伤行为诊断涵盖自杀尝试和故意自残，例如割伤、烧伤或撞墙等。住院和唯一患者计数按医疗部门细分：MCO（躯体/物理护理）或精神病学，以及年龄和性别。还包括当年和特定年龄的人口数据，以便计算每10万人的比率。数据文件包括.xlsx（按五岁年龄组、性别和住院类型提供住院次数和患者数，并包含图表和交互表格）、.csv（以长格式提供每年、住院类型、性别和详细年龄的患者数、住院次数、人口和比率）和.txt（包含用于查询和处理国家健康数据系统数据的R程序）。出于统计保密原因，数据限制为MCO中6岁及以上、精神病学中10岁及以上，且年龄分组包括95（95岁及以上）和精神病学中的12（10-12岁）。These data provide, for each year since 2012 in France, the number of hospitalizations with a diagnosis of self-inflicted injury, and the number of unique patients who had at least one hospitalization in the year. The diagnosis of self-inflicted injury covers suicide attempts and intentionally self-inflicted injuries, such as cutting, burning, or hitting a wall. The counts of hospitalizations and unique patients are broken down by care sector: MCO (somatic/physical care) or psychiatry, and by age and sex. The population for the year and age considered is also included, allowing for the calculation of a rate per 100,000. Data files include .xlsx (providing number of stays and patients by five-year age groups, sex, and hospitalization type, with charts and interactive tables), .csv (providing in long format the number of patients, stays, population, and rate per 100,000 by year, hospitalization type, sex, and detailed age), and .txt (containing the R program used to query and process data from the national health data system). For statistical confidentiality reasons, data are limited to ages 6 and above in MCO and 10 and above in psychiatry, with age grouping including 95 (95 years and older) and 12 (10-12 years) in psychiatry.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家健康数据系统（SNDS），经由官方数据平台data.gouv.fr发布后，被系统化地梳理为Hugging Face格式。原始数据资源以表格形式存在，每张表格对应Hugging Face仓库中的一个子集或配置，其中包含统一的训练集划分。数据集整合了来自MCO（躯体/身体护理）与精神科两大医疗部门的住院记录，从2012年起逐年统计因自伤行为入院的人次和患者数量。同时，年龄、性别、人口基数等人口学变量被纳入框架，使得计算每10万人的住院率成为可能。数据构建过程中严格遵循统计保密原则，通过对极低年龄和极高年龄段的数值进行合并处理，避免披露单一患者的隐私信息。

特点

该数据集以精细化的维度划分见长，提供按年份、护理部门、性别和具体年龄交叉分类的住院人次与独立患者计数。其突出特点在于兼顾了躯体医学与精神病学双重视角，为理解自伤行为的全貌提供了复合型数据资源。除住院统计外，数据集还包含对应年份和年龄层的人口基数，便于研究者直接计算标准化的发生率指标。此外，配套的图形化工具与交互式表格使用户能够灵活选择年龄区间，对长期趋势进行直观探索。数据格式呈现为长格式CSV与结构化XLSX文件，满足不同场景下的统计分析或可视化需求。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷地加载数据，具体操作时需指定子集配置名称，例如“patients_hospitalises_pour_gestes_auto_infliges_depuis_2012”以调用核心住院统计表，或选择“table_finale_censure_2012_2025_r”获得经过保密处理的最终版本。数据以Parquet格式存储，支持高效的大规模读取与处理。推荐的使用路径包括：借助R语言脚本复现原始数据管道，利用Shiny应用进行交互式可视化探索，或直接对长格式CSV进行自定义分组与回归分析，从而揭示自伤行为在时间与人口学维度的演变规律。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国研究机构基于国家健康数据系统（SNDS）构建，创建于2024年，核心研究问题在于追踪法国自2012年以来因自我伤害行为（包括自杀未遂和故意自伤如划痕、烧伤等）而住院的患者数量及特征。数据集由法国数据平台Data.gouv.fr发布，旨在为公共卫生政策制定和自杀预防研究提供量化依据。通过提供按护理部门（躯体医疗MCO与精神科）、年龄、性别分层的数据，该资源为分析自我伤害行为的流行病学趋势、评估干预措施效果奠定了重要基础，尤其对法国公共卫生领域具有深远影响。

当前挑战

该领域的主要挑战在于精准区分自我伤害行为的动机与严重程度，以及克服统计保密性对细粒度数据发布的限制。构建过程中，需处理从SNDS系统提取数据的复杂查询与匿名化流程，例如为避免泄露个人隐私，数据中95岁以上人群被合并为一个年龄组，且精神科10-12岁数据统一归为12岁。此外，由于个别年龄层可能仅涉及单一个体，统计保密规则要求不发布此类数据，导致低龄组（MCO中6岁以下、精神科10岁以下）被排除，这限制了对于儿童及青少年早期自我伤害行为的全面分析。

常用场景

经典使用场景

该数据集专注于记录法国自2012年以来因自伤行为（包括自杀未遂、自我割伤、烧伤、撞击等）住院的患者信息，是流行病学与公共卫生领域的重要资源。经典使用场景是基于年龄、性别及护理部门（如躯体医疗或精神科）对住院患者数量与独特患者数进行分层分析，进而计算每10万人口的住院率。研究者可借助该数据追踪自伤行为的年度趋势，剖析特定人群（如青少年或老年群体）的风险特征，为预防策略的制定提供量化依据。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列重要工作，包括法国经济与社会研究院（DREES）基于R语言开发的统计处理程序，以及交互式可视化工具（托管于shinyapps平台），实现了用户自定义年龄段的数据探索。学术界引用该数据发表了多篇关于新冠疫情期间自伤行为变化的研究，揭示封锁措施对青少年心理健康的冲击。同时，它与法国国家健康数据系统（SNDS）的整合案例，为后续将行政健康记录转化为结构化开放数据树立了范本，促进了跨国比较研究的方法论创新。

数据集最近研究

最新研究方向

基于法国国家健康数据系统（SNDS）的自我伤害行为住院监测数据集，正推动精神卫生流行病学的前沿探索。该数据集追踪2012年以来因自杀未遂、自残（如划伤、烧伤、撞击等）住院的病例，按年龄、性别、护理类型（躯体MCO与精神科）分层，为计算每10万人发生率提供精准分母。近年来，全球青少年精神健康危机加剧，尤其是新冠疫情后自伤行为激增引发学界高度关注。此数据集支持研究者剖析不同年龄段与性别的长期趋势，评估公共政策（如心理热线普及、危机干预推广）的实效，并借助互动可视化工具（如DREES Shiny应用）助力跨学科决策。其高达2025年的普查数据，为揭示代际差异与社会经济、文化因素交织的复杂机制提供了宝贵基石。