CIELAB dehazing dataset

Name: CIELAB dehazing dataset
Creator: Bharti, Dheeraj
Published: 2026-04-17T17:24:44+08:00

IEEE2026-04-17 收录

图像去雾

CIELAB色彩空间处理

数据链接：

https://ieee-dataport.org/documents/cielab-dehazing-dataset 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

The dataset contains results of the paper being submitted.

提供机构：

A2I2-Haze数据集是美国陆军研究实验室开发的首个真实雾霾图像基准，包含从无人机和地面车辆视角捕获的配对雾霾和清晰图像，以及现场雾霾密度测量。数据集在受控环境中使用专业烟雾生成机器创建，覆盖整个场景，旨在为评估视觉算法在退化视觉环境中的性能提供精确和细粒度的算法评估。该数据集适用于低级视觉（去雾）和高级视觉（检测）任务，已在CVPR UG2 2022挑战赛中用于“雾霾中的物体检测”赛道。

arXiv2023-02-12 更新4560

my code

图像去雾

深度学习

my image dehazing net

DataCite Commons2025-05-01 更新180

Data file1.csv

图像去雾

性能评估

Comparison of evaluation metrics with the single-band dehazing model in 14 haze scenarios.

NIAID Data Ecosystem50

SynFog

自动驾驶

图像去雾

SynFog数据集是由清华大学和斯坦福大学合作创建的，旨在通过端到端成像模拟生成逼真的雾天图像，以推动自动驾驶中的实际去雾技术。该数据集包含500个独特的户外场景，每个场景在自然天空光和主动光源（如街灯和汽车照明）下拍摄，涵盖三种不同浓度的雾，对应可见度分别为600米、300米和150米。此外，每个场景还提供了像素级精确的深度数据和分割标签。数据集的创建过程涉及使用体积路径追踪进行雾场景渲染，并通

arXiv2024-03-26 更新3640

HFUT_Polarization_Datasets.rar

图像去雾

偏振成像

Polarization dehazing datasets for different concentrations of haze.

Figshare2022-11-30 更新80