结冰/气动不确定性量化分析软件训练及计算数据集

本数据集是国家重点研发计划项目2020YFA0712000研制的结冰气动不确定性量化（UQ）分析软件产生，用于飞机机翼结冰形态预测、气动特性正反问题不确定性量化研究。 数据集分为训练数据与软件计算数据两大模块。训练数据由中国商飞上海飞机设计研究院商用LEWICE(2D) V3.2.2结冰仿真软件批量计算获得，通过批处理批量遍历各类结冰工况，经Tecplot后处理生成二维机翼冰形图像；计算数据由项目自研UQ分析软件输出，依托FSRN深度学习模型、高斯过程回归模型完成正反问题仿真，支持蒙特卡洛、配置点采样等多类不确定性参数生成方式。数据集覆盖完整适航结冰工况区间，包含液态含水量、液滴平均直径、环境温度、迎角、飞行高度、速度、结冰时间7类关键变量，共生成5000张机翼前缘灰度冰形图像。 整套数据包含模型权重、图像、工况参数、几何坐标四类文件：.pth格式神经网络模型参数文件、PNG格式冰形图像、xlsx工况参数表、.dat冰形坐标几何文件，总文件涵盖训练集、测试集、FSRN预测冰型、LEWICE计算冰型、结冰参数表五个子目录。数据总存储体量约46.53MB，参数表格记录工况编号与对应气象飞行条件，几何文件存储冰形轮廓坐标，模型文件保存训练完成的网络权重，可直接用于模型复现、算法训练与结果对比验证。 数据集可用于飞机结冰安全、深度学习与不确定性量化算法研究，可支撑飞机结冰适航评估、冰形快速预测、气动参数灵敏度分析、环境参数反演等工程与科研工作。