electricsheepafrica/africa-ilo-sdg-0851-sex-ocu-nb-sdg-indicator-8-5-1-average-hourly-earnings-of-emp

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的SDG indicator 8.5.1 - Average hourly earnings of employees by sex (local currency)（可持续发展目标指标8.5.1 - 按性别分列的员工平均小时收入（本地货币））数据，专门覆盖非洲地区。数据集包含7,221个观测值，涵盖34个非洲国家，时间跨度为2000年至2024年，涉及1个独特指标。数据通过ILOSTAT REST API获取，并过滤为非洲国家代码，经过ILO协调处理，使用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义。数据列包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标名称、性别分类（总计、男性、女性）、分类变量、观测年份、观测值、观测状态等。数据为年度频率，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集由Electric Sheep Africa重新打包发布，旨在为非洲提供统一的、机器学习就绪的数据层。This dataset contains SDG indicator 8.5.1 - Average hourly earnings of employees by sex (local currency) data from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, specifically covering Africa. It includes 7,221 observations across 34 African countries, spanning from 2000 to 2024, with 1 distinct indicator. The data is sourced via the ILOSTAT REST API, filtered to African country codes, and harmonized by ILO using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions. Columns include country code, country name, data source, indicator code, indicator name, sex disaggregation (total, male, female), classification variables, observation year, observed value, observation status, etc. The data is annual frequency and suitable for tasks such as tabular classification, regression, and time-series forecasting. The dataset is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集系由Electric Sheep Africa基于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库与联合国可持续发展目标（SDG）数据体系整合重制而成，聚焦于非洲区域性别维度的劳动收入统计。原始数据源自各国劳动力调查与机构统计上报，经ILO标准化处理形成指标8.5.1的时序面板，随后由Electric Sheep Africa以Parquet格式重新封装，并配以标准化的发现元数据、来源注释与分析导向说明，形成可直接加载的Hugging Face数据集。

使用方法

研究者可通过Hugging Face的datasets库以一行代码加载该数据集，利用内置的查看器快速浏览结构与特征；对于表格型分析，可将指定划分转换为Pandas数据框以支持统计建模与可视化。使用前应核验变量定义、计量单位与国别编码，结合显式地理字段进行分组或跨国合并，并在引用时同时标注原始联合国SDG数据来源与Electric Sheep Africa的重制贡献。

背景与挑战

背景概述

联合国可持续发展目标第八项旨在促进包容且可持续的经济增长与体面劳动，其具体指标8.5.1聚焦于按性别分列的雇员平均小时收入，用以监测薪酬平等与劳动市场中的性别差异。该数据集由Electric Sheep Africa基于国际劳工组织ILOSTAT数据库和联合国SDG数据整理发布，覆盖34个非洲国家、2000至2024年间7221条观测记录，以本地货币计值，采用CC BY 4.0许可协议。数据集以标准化的表格元数据与Parquet格式呈现，便于非洲劳动经济研究中的跨国比较与可复现分析，为监测非洲地区工资水平与性别薪酬差距提供了结构化证据基础。

当前挑战

该数据集所应对的领域问题在于非洲劳动市场中性别薪酬差距的量化监测与跨国可比性构建。构建过程中面临多重挑战：非洲各国统计能力参差不齐，本地货币计值的收入数据难以直接跨国比较且缺乏统一购买力调整；部分国家与年份存在数据缺失，性别、职业等分类维度不完整；非正规就业广泛存在，雇员收入难以覆盖全部劳动人口，导致指标代表性受限；上游元数据中地理与发布者信息存在缺口，变量定义与统计方法需回溯原始来源加以确认。上述因素共同制约了数据在薪酬平等分析中的精确性与外推能力。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与可持续发展目标监测领域，该数据集构成探究性别薪酬差异的基准性资源。研究者依托其跨越2000至2024年、覆盖34个非洲国家的7221条观测记录，按性别维度剖析平均时薪的分布特征与演变轨迹。通过构建面板数据模型，可系统检视不同国家间薪酬差距的收敛或发散态势，并结合职业分类变量揭示结构性不平等的深层肌理。此类分析为理解非洲劳动力市场中的性别平等进程提供了可复现的实证基础。

解决学术问题

该数据集直面劳动经济学中薪酬性别差距量化与跨国比较的双重难题。既往研究常受限于数据碎片化与口径不一，难以在非洲区域层面展开连贯分析。此数据集以标准化元数据与统一货币单位，支撑学者检验人力资本理论、劳动力市场分割理论在非洲语境下的解释力，并评估最低工资制度、行业监管等政策变量对薪酬平等的调节效应。其意义在于填补了非洲跨国薪酬微观数据的空白，为循证政策辩论奠定了可靠的数据基石。

实际应用

在国际组织与各国政策制定层面，该数据集为监测可持续发展目标8.5.1的落实进展提供了操作化工具。劳工部门可借助其时序数据评估同工同酬立法的实效，工会组织能据此识别薪酬歧视高发的行业与职业群体，从而精准设计集体谈判策略。国际发展机构亦可将其纳入国别援助框架，以薪酬平等指标作为衡量包容性经济增长的参照系，推动资源向性别鸿沟显著的领域倾斜。

数据集最近研究

最新研究方向

在国际劳工组织体面劳动议程与联合国可持续发展目标8.5.1的监测框架下，该数据集所覆盖的2000至2024年间34个非洲国家的平均小时工资性别差异数据，正日益成为劳动经济学与发展经济学交叉领域的前沿研究基础。当前研究热点集中于运用这些细分薪资数据探究非洲劳动力市场中的性别薪酬鸿沟、非正规就业的工资惩罚效应以及结构性转型对时薪分布的影响，并与ILOSTAT其他指标进行跨数据集链接以构建多维度劳动市场画像。该数据集的开放共享推动了非洲薪资结构比较研究从描述性统计向因果推断和政策评估深化，为评估最低工资立法、部门工资差异及性别平等干预措施的实际效果提供了可复现的实证依据，对促进非洲包容性增长与体面就业具有重要的监测和决策参考价值。