EMOSET是由University of Augsburg的研究人员Maurice Gerczuk、Shahin Amiriparian、Sandra Ottl和Björn W. Schuller共同创建的一个大规模情感语音数据集。该数据集整合了来自26个现有语音情感识别（SER）语料库的84,181个音频记录，总时长超过65小时。EMOSET不仅包含已发布的SER数据库，还包括一些未发布的语音
Learning tasks and result data for the paper Length-niching Selection and Spatial Crossover in Variable-length Evolutionary Rule Set Learning by David Pätzel, Richard Nordsieck and Jörg Hähner, presen
Does exposure to a more risky environment affect risk preferences? Going beyond single-case study evidence, we report results from five surveys conducted in three countries and link this with admin
Lern- und Leistungsemotionen stehen im Zusammenhang nicht nur mit Lernerfolg, sondern auch mit Wohlbefinden. Lehrende können Studierende darin unterstützen, günstige Lern- und Leistungsemotionen zu er
