地铁车站水灾人员疏散策略研究数据集

基于车公庙地下车站，对行人行为进行深度模拟，考虑水灾发生时，运行疏散程序，实时观测高峰期不同条件下的应急疏散过程，对评价指标和输出结果进行分析、对比，找出影响疏散效率的瓶颈因素以及疏散过程存在的问题，为后续疏散策略的优化提供基础和支撑。数据量约500MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对地铁车站水灾场景，通过模拟行人行为来研究应急疏散过程，分析影响疏散效率的瓶颈因素，以支持疏散策略的优化工作。数据量约为500MB，基于车公庙地下车站的案例进行深度模拟。