Rawdata to Brain Network Modularity During a Sustained Working-Memory Task

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

下载链接：

https://zenodo.org/record/4593640

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Raw modularity at rest (left) and task (right)

创建时间：

2024-07-19

认知脑电数据

研究内容：基于本项目所研究的新型认知评估范式，通过多模态同步任务（如EEG（脑电）+fNIRS（近红外脑功能）+眼动+平衡、fNIRS+步态双任务、fNIRS+OT 任务手功能等，其中眼动、平衡、OT 任务手功能为智能传感信息），建立行为特征与神经影像特征的耦合关系；进而优选高敏感性的EEG/fNIRS 通道，构建高准确性的行为学与低通道EEG/fNIRS 的特征组合。在上述优选的基础上，结合认知

国家基础学科公共科学数据中心3210

Open access dataset integrating EEG and fNIRS during Stroop tasks

This dataset recorded 34-channel EEG and 20-channel fNIRS signals of the whole brain simultaneously in 21 healthy participants (9 females/12 males, aged 20-30 years) performing a Chinese colour-word m

DataCite Commons2025-04-01 更新1070

IBC (Individual Brain Charting)

个人脑图（IBC）项目旨在提供新一代的脑功能图谱。为了以精细的比例绘制认知机制，在一个由 12 名参与者组成的固定队列中获取高空间分辨率的任务 fMRI 数据，同时执行许多不同的任务。这些数据——不受主体间和站点间的变异性——可作为支持研究功能分离和连通性以及个体变异性的手段公开获得，以期在大脑系统和行为之间建立更好的联系。 IBC 数据集有什么特别之处？ Taskwise 数据集：跨越受试者内的

OpenDataLab2026-07-12 更新350

fMRI-3D

fMRI-3D数据集由复旦大学创建，旨在通过功能性磁共振成像（fMRI）数据重建3D视觉信息。该数据集包含来自15名参与者的4768个3D对象，分为fMRI-Shape和fMRI-Objaverse两个部分。数据集通过360度视频展示3D对象，捕捉参与者的大脑活动，以收集高质量的fMRI信号。创建过程中，参与者观看ShapeNet和Objaverse中的3D对象视频，确保全面的空间特征记录。该数据

arXiv2024-09-18 更新1950

Neurocognitive inefficiencies and eating disorder symptoms in college women

Data are for a study on neurocognitive factors and eating disorder symptoms in college women study. It was hypothesized that women with overlapping inefficiencies in set-shifting and global processing

DataCite Commons2025-05-01 更新610