液压垫智能迭代学习控制仿真数据集

本数据集是液压垫智能迭代学习控制算法的数值仿真数据集，主要面向项目任务书中项目目标、成果与考核表中的“7.典型应用案例的风险评估方法”之典型应用案例。该数据集由北京航空航天大学课题组通过Simulink与Amesim软件联合仿真获取，验证了智能迭代学习算法结合集成感知能显著提高液压垫压边力跟踪效果及减少调参工作量。包括仿真期间内的时间、压机滑块位移、液压垫位置指令、液压垫位置反馈、无杆腔压力指令、无杆腔压力反馈、伺服阀驱动信号和伺服阀阀芯位移数据，数据大小5.87MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是液压垫智能迭代学习控制算法的数值仿真数据集，由北京航空航天大学课题组通过Simulink与Amesim软件联合仿真生成，用于验证智能迭代学习算法结合集成感知在提高液压垫压边力跟踪效果和减少调参工作量方面的作用。数据集包含仿真期间的时间、压机滑块位移、液压垫位置指令与反馈、无杆腔压力指令与反馈、伺服阀驱动信号和阀芯位移等数据，总大小为5.87MB。