基于大模型的就医导诊智能体
收藏江苏数据交易所2026-01-30 收录
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基于国产开源大模型微调训练形成，可以为患者提供精准的科室推荐、就诊建议和初步健康指导，从而优化就医路径、减少挂错号现象提升患者就医体验。
This dataset is developed via fine-tuning on a domestic open-source Large Language Model (LLM). It can offer patients accurate department recommendations, outpatient consultation advice and preliminary health guidance, thereby optimizing medical visit pathways, reducing the occurrence of incorrect department registration and enhancing patients' medical experience.
提供机构：
南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集基于国产开源大模型微调训练，旨在构建一个就医导诊智能体。它能够为患者提供精准的科室推荐、就诊建议和初步健康指导，从而优化就医路径、减少挂错号现象，有效提升患者的整体就医体验。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
