dpdl-benchmark/oxford_flowers102

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': pink primrose '1': hard-leaved pocket orchid '2': canterbury bells '3': sweet pea '4': english marigold '5': tiger lily '6': moon orchid '7': bird of paradise '8': monkshood '9': globe thistle '10': snapdragon '11': colt's foot '12': king protea '13': spear thistle '14': yellow iris '15': globe-flower '16': purple coneflower '17': peruvian lily '18': balloon flower '19': giant white arum lily '20': fire lily '21': pincushion flower '22': fritillary '23': red ginger '24': grape hyacinth '25': corn poppy '26': prince of wales feathers '27': stemless gentian '28': artichoke '29': sweet william '30': carnation '31': garden phlox '32': love in the mist '33': mexican aster '34': alpine sea holly '35': ruby-lipped cattleya '36': cape flower '37': great masterwort '38': siam tulip '39': lenten rose '40': barbeton daisy '41': daffodil '42': sword lily '43': poinsettia '44': bolero deep blue '45': wallflower '46': marigold '47': buttercup '48': oxeye daisy '49': common dandelion '50': petunia '51': wild pansy '52': primula '53': sunflower '54': pelargonium '55': bishop of llandaff '56': gaura '57': geranium '58': orange dahlia '59': pink-yellow dahlia? '60': cautleya spicata '61': japanese anemone '62': black-eyed susan '63': silverbush '64': californian poppy '65': osteospermum '66': spring crocus '67': bearded iris '68': windflower '69': tree poppy '70': gazania '71': azalea '72': water lily '73': rose '74': thorn apple '75': morning glory '76': passion flower '77': lotus '78': toad lily '79': anthurium '80': frangipani '81': clematis '82': hibiscus '83': columbine '84': desert-rose '85': tree mallow '86': magnolia '87': cyclamen '88': watercress '89': canna lily '90': hippeastrum '91': bee balm '92': ball moss '93': foxglove '94': bougainvillea '95': camellia '96': mallow '97': mexican petunia '98': bromelia '99': blanket flower '100': trumpet creeper '101': blackberry lily splits: - name: train num_bytes: 417673668.5 num_examples: 1020 - name: test num_bytes: 2519840259.375 num_examples: 6149 - name: validation num_bytes: 416453523.5 num_examples: 1020 download_size: 3354190684 dataset_size: 3353967451.375 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* ---数据集信息： 特征字段： - 名称：图像（image），数据类型：图像 - 名称：标签（label），数据类型： 类别标签（class_label）： 类别名称： '0': 粉花月见草（pink primrose） '1': 硬叶口袋兰（hard-leaved pocket orchid） '2': 风铃草（canterbury bells） '3': 香豌豆（sweet pea） '4': 英国金盏花（english marigold） '5': 卷丹（tiger lily） '6': 蝴蝶兰（moon orchid） '7': 鹤望兰（bird of paradise） '8': 舟形乌头（monkshood） '9': 蓝刺头（globe thistle） '10': 金鱼草（snapdragon） '11': 款冬（colt's foot） '12': 帝王海神花（king protea） '13': 蓟（spear thistle） '14': 黄鸢尾（yellow iris） '15': 金莲花（globe-flower） '16': 紫锥菊（purple coneflower） '17': 秘鲁百合（peruvian lily） '18': 气球花（balloon flower） '19': 巨白星海芋（giant white arum lily） '20': 火百合（fire lily） '21': 针垫花（pincushion flower） '22': 贝母（fritillary） '23': 红姜（red ginger） '24': 葡萄风信子（grape hyacinth） '25': 虞美人（corn poppy） '26': 威尔士亲王羽花（prince of wales feathers） '27': 无茎龙胆（stemless gentian） '28': 洋蓟（artichoke） '29': 须苞石竹（sweet william） '30': 康乃馨（carnation） '31': 宿根福禄考（garden phlox） '32': 黑种草（love in the mist） '33': 墨西哥翠菊（mexican aster） '34': 高山刺芹（alpine sea holly） '35': 红唇卡特兰（ruby-lipped cattleya） '36': 海角花（cape flower） '37': 大花欧白芷（great masterwort） '38': 暹罗郁金香（siam tulip） '39': 嚏根草（lenten rose） '40': 非洲菊（barbeton daisy） '41': 黄水仙（daffodil） '42': 唐菖蒲（sword lily） '43': 一品红（poinsettia） '44': 深蓝博莱罗（bolero deep blue） '45': 桂竹香（wallflower） '46': 金盏花（marigold） '47': 毛茛（buttercup） '48': 滨菊（oxeye daisy） '49': 普通蒲公英（common dandelion） '50': 矮牵牛（petunia） '51': 三色堇（wild pansy） '52': 报春花（primula） '53': 向日葵（sunflower） '54': 天竺葵（pelargonium） '55': 兰达夫主教花（bishop of llandaff） '56': 山桃草（gaura） '57': 老鹳草（geranium） '58': 橙色大丽花（orange dahlia） '59': 粉黄大丽花（pink-yellow dahlia?） '60': 穗花葵（cautleya spicata） '61': 日本银莲花（japanese anemone） '62': 黑心金光菊（black-eyed susan） '63': 银叶灌木（silverbush） '64': 加州罂粟（californian poppy） '65': 蓝目菊（osteospermum） '66': 春番红花（spring crocus） '67': 有髯鸢尾（bearded iris） '68': 银莲花（windflower） '69': 树罂粟（tree poppy） '70': 勋章菊（gazania） '71': 杜鹃（azalea） '72': 睡莲（water lily） '73': 玫瑰（rose） '74': 曼陀罗（thorn apple） '75': 牵牛花（morning glory） '76': 西番莲（passion flower） '77': 荷花（lotus） '78': 油点百合（toad lily） '79': 花烛（anthurium） '80': 鸡蛋花（frangipani） '81': 铁线莲（clematis） '82': 木槿（hibiscus） '83': 耧斗菜（columbine） '84': 沙漠玫瑰（desert-rose） '85': 树锦葵（tree mallow） '86': 木兰（magnolia） '87': 仙客来（cyclamen） '88': 豆瓣菜（watercress） '89': 美人蕉（canna lily） '90': 朱顶红（hippeastrum） '91': 美国薄荷（bee balm） '92': 球型铁兰（ball moss） '93': 毛地黄（foxglove） '94': 叶子花（bougainvillea） '95': 山茶花（camellia） '96': 锦葵（mallow） '97': 墨西哥矮牵牛（mexican petunia） '98': 凤梨科植物（bromelia） '99': 天人菊（blanket flower） '100': 凌霄花（trumpet creeper） '101': 射干（blackberry lily） 划分集： - 名称：训练集（train），数据字节数：417673668.5，样本数量：1020 - 名称：测试集（test），数据字节数：2519840259.375，样本数量：6149 - 名称：验证集（validation），数据字节数：416453523.5，样本数量：1020 下载大小：3354190684，数据集总大小：3353967451.375 配置项： - 配置名称：默认（default），数据文件： - 训练集对应路径：data/train-* - 测试集对应路径：data/test-* - 验证集对应路径：data/validation-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 类别标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: pink primrose
  • 1: hard-leaved pocket orchid
  • ...
  • 101: blackberry lily

数据集划分

• train: 训练集，包含1020个样本，总大小为417673668.5字节。
• test: 测试集，包含6149个样本，总大小为2519840259.375字节。
• validation: 验证集，包含1020个样本，总大小为416453523.5字节。

数据集大小

• 下载大小: 3354190684字节。
• 数据集总大小: 3353967451.375字节。

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为data/train-*
  • test: 路径为data/test-*
  • validation: 路径为data/validation-*

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

dpdl-benchmark/oxford_flowers102数据集的构建，旨在为图像识别领域提供一份标准的花卉分类数据集。该数据集包含三个部分：训练集、测试集和验证集，总计7289张图片。每张图片都被标记为一种特定的花卉类别，涵盖了从粉红 primrose 到黑莓百合等102种不同的花卉种类。构建过程中，通过对图像进行分类标签的标注，形成了具有明确类别标签的数据集，为模型训练和评估提供了基础。

特点

该数据集的特点在于其详尽的类别覆盖，102种花卉种类为研究提供了丰富的样本。此外，数据集的规模适中，既能够满足模型训练的需要，又便于在合理的时间内完成测试和验证。三个数据子集的划分，使得模型可以在不同阶段得到有效的评估，保证了模型性能的可靠性。

使用方法

使用dpdl-benchmark/oxford_flowers102数据集时，用户首先需要下载并解压数据集。数据集解压后，根据配置文件提供的路径，可以分别加载训练集、测试集和验证集。在数据预处理阶段，用户可以按照自己的需要，对图像进行大小调整、归一化等操作。随后，利用数据集构建图像分类模型，并通过测试集和验证集来评估模型的性能。

背景与挑战

背景概述

dpdl-benchmark/oxford_flowers102数据集，起源于计算机视觉领域，旨在推动花卉图像识别技术的发展。该数据集由牛津大学的视觉几何组创建于2008年，包含102类花卉的图片，总计约8000余张。该数据集不仅为花卉分类任务提供了丰富的样本，也为深度学习模型的训练与评估贡献了重要资源，对图像识别、机器学习等领域产生了深远的影响。

当前挑战

在构建dpdl-benchmark/oxford_flowers102数据集的过程中，研究人员面临着多方面的挑战。首先，花卉种类的多样性导致图像分类任务中类别间的高相似性和高复杂性。其次，数据集的构建需要克服图像收集、标注的一致性和准确性等问题。此外，如何在保持数据集规模的同时，确保数据的质量和多样性，也是一项不容忽视的挑战。

常用场景

经典使用场景

在细粒度图像识别领域，dpdl-benchmark/oxford_flowers102数据集被广泛作为标准测试床，其包含102种不同类别的花卉图像，被用于评估模型对复杂视觉模式的识别能力。

解决学术问题

该数据集解决了花卉种类繁多、同类间差异微小等识别难题，为细粒度图像分类研究提供了具有挑战性的基准，推动了相关算法的发展。

衍生相关工作

基于此数据集，研究者们衍生出了一系列相关工作，包括改进的图像识别算法、数据增强技术的开发以及多模态识别任务的研究，进一步拓宽了其在计算机视觉领域的影响力。